工業網際網路三年內必死?看完這份工業數位化轉型,你會有答案

週二, 三月 31. 2020

突如其來的災難讓很多企業措手不及,短期內難以復工造成的經濟損失難以估量。

部分企業藉助於“釘釘”之類的協作工具遠端辦公,解決了部分問題,然而大型工業企業不僅要解決溝通問題,更要解決協同問題。

只有解決人與人之間的協同、人與機器的協同、機器與機器之間的協同、產業鏈上下游之間的協同,才能真正實現“非接觸式”生產。本文重點分析了疫情過後,傳統工業企業數位化轉型的三個方向。

2020年己亥和庚子年交替之際,一場突如其來的災難席捲中國大地,波及全球。影響最大的是交通、餐飲、酒店、旅遊等傳統服務業,其次是工業企業尤其是製造業,而以“線上”服務為代表的數字產業經濟卻大幅增長。

目前除了關係到國計民生的企業已復工外,大部分企業還在等待各地政府的復工批准,政府在控制疫

情和復工之間面臨兩難的抉擇。這場疫情到底要持續多久才能控制住,對經濟的影響到底有多大,現在誰也無法預估。

這場疫情過後我們要反思的地方很多很多,對國家而言要反思突發公共事件處置的體制、機制,相關的法律法規是否完善,產業經濟結構佈局是否合理。而對於我們企業的決策者而言,要反思為什麼有的企業損失小,而自己的企業損失卻很大呢?下面我想從傳統工業企業數位化轉型來談談這個問題。

由辦公協作向業務協同發展


這次疫情確實火了一些提供行動辦公SaaS服務類的公司,如阿里的釘釘、騰訊的企業微信、金蝶的雲之家、華為的Welink、位元組跳動的飛書、以及三大運營商的視訊會議等。

這些工具分為三大流派,以阿里、騰訊為代表的網際網路派,以金蝶為代表的傳統OA派,以華為及三大運營商為代表的ICT派。這些工具的使用確實給未能及時復工的企業帶來了便利,能部分解決在家辦公的問題。

但這些工具主要用於視訊會議等通訊溝通及簡單的公文處理,無法處理業務協同。比如說,大家開遠端視訊會議討論要處理某客戶重要訂單,查詢庫存是否需要採購原材料,然後安排組織生產,結果發現遠端無法處理這些事項,原因是這些系統之間並沒有打通,也沒有和“釘釘”之類的工具整合。

所以開完會還是不能解決問題,還得冒著風險去公司處理。儘管釘釘、雲之家等平臺集成了第三方合作伙伴開發的CRM、ERP等業務處理系統,但這些功能都很簡單,只適合中小微企業,或者業務複雜度不高、業務流程短的企業使用。

對中大型企業尤其是工業製造業這種業務複雜度高、業務處理流程長的企業卻顯得力不從心,無法從根本上解決這些企業的遠端協同問題。

按照邁克爾.波特的價值鏈理論,企業的價值分為兩個維度,一個是以業務為主線的主價值鏈,一個是支撐業務的輔助價值鏈。現有的大部分中大型企業基本上是以價值鏈維度來劃分組織及流程設計,而且大都採用科層式的組織架構,與此相對應的組織劃分就是管理職能部門及業務部門。



要使這麼龐大的組織要得以高效的運轉,必須高度依賴於資訊系統。

數位化技術基礎較好的企業實現了業務和管理職能的數位化技術全覆蓋,而且系統之間做到了資料整合、流程整合、應用整合及介面整合,大部門企業雖然建設了一些系統,但系統之間缺乏整合,到處是煙窗林立,資訊孤島,還有一部分企業很少有資訊系統支撐。

即使是數位化技術基礎較好的企業,設計之初並沒有重點考慮遠端協同問題,很多系統僅限於在辦公網內部訪問。而且在功能設計時也沒有考慮全線上化特點,比如說合同審批,還是線上上審批完後打印出來蓋公章,而沒有設計電子簽章。這種功能設計對於正常的情況沒有問題,但遇上此次疫情就沒有辦法實現全部的遠端線上協同。

理想的協同應該是通過數位化技術實現溝通協作、業務協同,這就要求資訊系統實現全業務覆蓋,不受時間、空間的限制。

以家電企業為例,理想的情況是從接到客戶個性化定製訂單(C2M定製)開始驅動一系列流程,業務主線是從協同設計到排產、到供應鏈管理,到生產執行再到物流運輸,直到把商品交付給客戶,管理主線是採購合同審批、財務結算、績效管理等等。理想狀態下的人與人之間的協同見圖二


由人與人之間的協同向人與機器的協同發展


上面描述的理想化狀態只解決了人與人之間的協同,但是在生產操作層還需要工人現場作業,在新型冠狀病毒肺炎疫情這種極端情況下,還是無法解決生產的問題。因此需要生產層面的自動化、智慧化,實現機器與機器之間、人與機器之間的高度協同,才能實現訂單驅動產品的生產,才能真正實現遠端工作。

德國倡導的第四次工業革命、美國主張的“再工業化”、中國推行的《中國製造2025》正是在國家戰略層面去推動實現這一目標。根據德國的CPPS技術框架體系和美國的CPS技術框架,在裝置層要構建的工業網際網路框架要實現“智慧感知、網路協同、敏捷響應、高效決策、動態優化”。因此理想情況下的全局協同框架見圖三(略去了管理支撐資訊層)



通過工業網際網路不僅僅是為了解決遠端協同的問題,更重要的是通過工業網際網路能夠提高生產效率、降低成本,提高產品質量和提升產品的附加值,甚至通過工業網際網路開放平臺的建設能衍生出新的商業模式。

在建築工地,通過3D列印及建築機器人的使用代替建築工人手工勞動,不僅解決勞動力短缺的問題,而且能提高建築質量和勞動生產率。可以通過遠端指令操控無人駕駛的工程機械現場施工,像“火神山”、“雷神山”這種工地平整不需要工人現場施工,大大減少了工人交叉感染的機會。

通過BIM和數字孿生技術的使用,能實時感知建築物的狀態變化,為運營和優化能耗提供依據。在智慧化工廠,大量的工業機器人代替操作工人,能實現無人化工廠,人通過遠端指令直接指揮機器人生產。

並非每個企業都有能力去建立自己的工業網際網路,因此往往行業的頭部企業利用自己的優勢先在自己內部建立工業網際網路,然後把這個平臺開放出來供行業其它企業使用,形成工業網際網路平臺。如航天雲網、徐工漢雲、三一樹根等就是典型的代表。

由內部協同向產業鏈協同發展


在產業越來越全球化的今天,儘管解決了企業內部橫向和縱向的協同,但生產所需要的原材料供應商、零部件供應商及物流運輸企業如果沒有協同的話,還是解決不了生產問題。

製造業往往涉及到原材料及零部件上千種、牽涉到產業鏈上的供應商眾多,因此必須解決產業鏈協同的問題。產業鏈協同往往超出了單個企業的能力範圍,但在國家的政策鼓勵和支援下,行業的頭部企業利用自己在產業鏈上的優勢地位,建立起產業網際網路平臺,在產業鏈上的企業連結到一起來解決供應鏈協同問題。


智慧化時代資訊保安所面臨的挑戰


智慧化時代要實現全局協同就必須打破企業內部邊界,實現全局的資訊互聯互通。不僅僅是交易類型的指令,還有對裝置層的控制指令要通過網際網路傳遞,這對資訊保安提出了新的挑戰。

目前存在兩種類型的典型極端情況,要麼是什麼防護都不做,讓資料在網際網路上裸奔,存在極大的安全風險,要麼乾脆“閉關鎖國”,既無法遠端協同也無法產業鏈協同。

安全是一把雙刃劍,過於安全會降低使用者體驗,甚至阻礙資訊互聯互通,過於寬鬆引發的資訊保安事故會給企業帶來巨大的經濟損失。為了應對新的安全挑戰,首先我們必須改變傳統的安全設計理念,由被動防禦變為主動防禦,化安全防禦於無形,做到“手中無劍、心中有劍”。

這樣既有良好的使用者體驗,又能符合安全要求,做到風險與效率的平衡。其次我們要做到全方位、立體式防護,建立起端到端的保護體系。第三我們要採用分層、分級的保護方式,針對不同等級的資訊資產採用不同的保護等級。

第四在安全技術元件的選擇上,必須與時俱進。物聯網安全、行動終端安全、全鏈路安全加密、態勢感知將是主要的安全技術手段。

由公司制向平臺化轉型


平臺化取代公司制是大勢所趨,在平臺內組織網路化– 各組織間藉助資訊化工具,實現實時直連和溝通;組織扁平化 – 構建“前-中-後”臺模式,前臺小團隊靈活機動 對接市場,組織自適應 – 彈性組織,根據市場變化自主調整。

當然這個變化會是一個漫長的過程,不會一撮而就,需要相關法規、制度的修訂和完善,還有一個觀念轉變的過程。

結束語


風物長宜放眼量,“數字轉型”莫相忘。企業的決策者們要未雨綢繆,疫情過後把數位化轉型提到議事日程上來,儘快實施數位化轉型戰略,才能在未來的不確定性環境中適應變化,立於不敗之地.

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解析!如何成為數據分析師:必備技能TOP5

週四, 三月 26. 2020


如今,大多數公司意識到資料驅動的業務戰略的價值,因此需要有才能的人通過資料來支撐業務決策和商業決策。研究顯示,70%以上的美國高管表示,到2021年,他們更喜歡有資料技能的人來求職,當我們的現實世界逐漸數字化,對分析師的需求只會增長。

什麼是數據分析師?


數據分析師指的是不同行業中,專門從事行業資料蒐集、整理、分析,並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。
他們知道如何提出正確的問題,善於資料分析,利用資料視覺化工具和資料呈現;輔助公司商業決策,幫助降低成本,提高收益,改進產品,留住客戶,發現新的商業機會等。總的來說,根據資料分析師的級別,他們主要的工作內容可能包括以下:

  • 與IT部門,管理部門,資料科學家(Data Scientist)合作,決定整個公司的團隊目標

  • 從primary research和secondary research中收集提取資料

  • 清理和選取資料,去除無關資訊

  • 熟悉使用統計軟體和其他技術分析和解讀資料

  • 總結資料裡的趨勢或相關性

  • 為過程改進發現潛在機會並提出可行建議

  • 提供準確的資料分析和視覺化報告

  • 建立並管理維持資料庫

  • 修改程式碼相關的問題


數據分析師的前景如何?


隨著科技的發展,人類社會產生的資料規模呈指數級增長。每時每刻都有大量資料被產生儲存下來,尤其在電子商務、網路遊戲、社交網站、旅遊、線上教育等領域。現在,全世界每天產生的新資料超過400萬TB。資料分析師則成為當前炙手可熱的職業之一。


必備技能TOP5,你不可以不瞭解!


要成為一名成功的數據分析師,需要的技能主要分為倆個版塊:硬技能(包括掌握一些資料分析軟體等)和軟技能(良好的溝通能力和PPT能力)。

知識體系


這裡麵包括對統計學的基本瞭解和machine learning的認識,大部分對消費者的分析都離不開描述統計方法,如平均數、中位數、顯著等。統計學是資料分析中至關重要的課程,不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視資料分析工作,大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的資料分析思維框架,這樣才能夠對日後的資料分析工作有很好的幫助。

這裡推薦資料分析那些事的統計學基礎入門教學:

《數據分析必掌握的統計學知識! 》
《不可不知描述性統計》
《資料分析必備的統計學(二):假設檢驗》

計算機軟體


對於數據分析師來說,可能每個項目的70%到80%的時間都是在收集和處理資料,他們需要首先想好需要什麼樣的資料,比如timeframe是一年還是十年。選定好需要的資料後要進入一個或多個數據庫去收集資料,最後需要對資料進行一些處理,看看是不是有missing value或者outliers等等。



這個過程之後得到了可靠的資料,然後便進入到核心的資料分析。為了能更好的從資料裡提取到需要的資訊,以下這些軟體就是數據分析師們常用的。Querying language和statistical language主要是用來做一些初步的數據分析,例如可以出一些圖表,看一下資料的分佈,從而對資料有個瞭解。而scripting language則可以用於建模或者測試一下hypothesis。因此總的來說,這些軟體對於數據分析師來說就像廚師的刀,是必不可少的工具。

查詢語言(Querying Language)

如SQL、Hive和Pig,

指令碼程式語言(Scripting Language)

如Python和Matlab,如果想更偏向於General purpose programming,最好還要學Python或者近年來發展迅猛的F#Dataquest 這個網站上提供了一系列和資料分析相關的python教程:

  • 從python基本語法到data analysis的基本函數,

  • PANDAS包的使用方法,

  • machine learning裡常用的Python指令,

  • 甚至還有手把手教你玩Kaggle。


當然這個只是入門級教程,高階技巧需要在實戰項目裡積累。

統計語言(Statistical Language)

如R和SPSS,就社群規模和質量與學習成本與前景,最好學R。

夯實基礎程式設計語句。這一部分主要是R的最基礎部分的學習,包括資料管理(向量、矩陣、資料框、字元串等的操作等)、數學計算與常見函數、陣列與矩陣操作的常用函數、邏輯運算、流程控制語句(if, else, while, for 等)

  • 掌握基礎統計模型與分析方法

  • 學會運用視覺化工具,主要是學習ggplot2包

  • 高階R進階:掌握一些厲害的package


資料圖表(Spreadsheet)

如Excel和FineReport,對於剛剛入門的新手還是比較推薦從Excel入手,打好做報表的基礎。Excel的功能很強大,但對於資料處理量並不是很給力,我是比較FineReport這樣的報表工具去學習和實踐的!理由很簡單,以我自身的例子來看,很明顯VBA只能解決少量的個體需求。而開發一款基於資料庫的應用軟體系統,需要寫大量jsp/asp/php程式碼,基於資料庫的展示,查詢和錄入的網頁。不僅開發效率不高,專案交付的維護工作量大,而且成本很高

客觀來講,FineReport是操作簡單卻功能極其強大的工具。入門容易,升級難。在FineReport的知識層次中,每一個層次有很多級別。。

  • 操作:FineReport的使用技巧,按照大功能可分為資料表、圖表、參數查詢、資料填報、行動端、平臺搭建、定時排程、部署整合。

  • 擴充套件:FineReport外圍但非常相關,主要是底層的資料處理,需要掌握的有資料庫知識SQL語言、ETL等,前端的一些實現開發,需要掌握的是JS

  • 開發:FineReport支援各類外掛,不滿足的功能可以自己開發定製,需要掌握java


這裡軟妹推薦一篇文章,文中對關於為什麼用FineReport等java報表工具替代Excel的理由和好處,寫的很詳細,歡迎大家跳往瀏覽!

你還在用Excel? 用這工具,5步完爆Excel表格

 

明確問題(Defining the Problem)


將分析範圍縮小是很重要的技能。如何將複雜的問題去掉細枝末節,抓住重點需要良好的溝通能力和對商業需求的充分理解能力。注意:避免向客戶遞交太多對解決核心問題無用的資訊。另外,對公司和行業的瞭解也會使得這個過程更加得心應手。

瞭解聽眾(Knowing the Audience)


通常來說一個數據分析師需要面對PM和CEO。因此,在準備presentation時,要注意回答這兩方關心的不同的問題。對於PM來說,需要的是簡單無修飾,多幹貨介紹在各種情況下如何進行協作互動。而面對CEO,需要展示的是稍加修飾的PPT和最重要提供具體的建議。


另外很需要注意的一點是communication。很有可能資料分析師們面對的聽眾並不是有technical的背景,如何將很專業的術語轉化為商業語言是十分重要的。而掌握一定的data visualization的技能便會在此時讓展示更為有效。

強調結果(Delivery)


一定要有研究成果的展示,如果只是分析內容的步驟,而缺乏最後對成果的總結,將很有可能延滯項目的推進。對於公司或項目的管理者來說,分析的過程並不是他們最看重的,而分析的結果和針對這個結果有什麼合理的建議或解決方法才是最讓他們關注的,因此為了更為有效地推進項目,重點強調結果是十分必要的。

資料分析師必看課程/文章懶人包


粉專---數據分析那些事


數據君的文章寫的通俗易懂,很適合初學者學習。當時的《十週入門數據分析》更是火爆很久,力推!最近推出數據分析六大分類(科普篇、十週入門篇、觀念思維篇、實踐篇、小數推薦篇、行業動態篇),很完整的分析,值得大家一看!推薦幾篇小數小編的文章供大家參考:
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一次讓人臉紅心跳的python數據分析:https://reurl.cc/GkMpx3

個人blog—邱國欣(Andy Chiu)


他本人就是一名數據分析,blog多是通過自身經歷給出一些經驗分享和踩雷攻略,文章內容以數據分析為主軸,內容很實在,非常推薦!這裡列出他的系列文供大家參考:
數據分析系列1:談談數據分析的眾多Title

數據分析系列2:數據分析的一週工作日程

數據分析系列3:身為資料分析師,你該如何展現工作中的價值?

數據分析系列4:如何量化職場規劃?我這次的轉職規劃與Offer選擇

數據分析系列5:為什麼要關心資料來源?談談埋點數據的陷阱

數據分析系列6:精選幾個資料分析的學習資源

數據分析系列7:數位化決策轉型與企業文化的一些思考

數據分析系列8:中山大學經濟所職涯座談(ㄧ):”了解自己”的重要&我怎麼成為數據分析師

數據分析系列9:中山大學經濟所職涯座談(二):想從事資料分析?你需要具備這8個能力
數據分析系列10:中山大學經濟所職涯座談(三) :讓資料變商機 — 資料分析在我們生活中的應用

Excel、Python課程推薦


PAPAYA 電腦教室:很完整版的excel和簡報教學,講解的很清晰,很多技巧都很神奇。
秦川:Excel函數講解的很好。

專案輕鬆學ProjectClub:商業圖表的講解還不錯。

燕秋老師教學頻道:燕秋老師講解的PowerBI教程還蠻受用的。

Inty传媒:SQL入門教程講解的很透徹,很推薦!另外,他的頻道還有git、python、java等等的教學。

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BI系統選擇:从Tableau到FineReport的13個理由

週三, 三月 25. 2020



導入BI系統的時候,不可避免的會遇到Tableau和FineReport這兩個選擇,網路上很多對BI系統對比的文章都是從通用的功能出 發的,今天我們換一個角度,寫一下从Tableau到FineReport的10個理由,如果這10个方面是你非常注重的,那麼你可以考慮是否放棄Tableau選擇FineReport,如果這10个方面你沒有需求,那麼你可以看看兩者通用功能的一些比較,關於Tableau,FineReport以及Power BI的比較文章,我推薦你閱讀這篇: 14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較



1.資料源整合



絕大部分的常用資料來源Tableau與FineReport都可以支援,兩者在資料來源整合的區別在於: Tableau不支援API和內置資料集;Tableau支援關聯資料(跨資料來源),支援來自不同資料來源(包括直連)的資料通過關聯資料集實現,只能建立合并的寬表關聯模型。 FineReport支援API,支援伺服器內置資料集和報表內置資料集,支持來自不同資料來源(包括直連)的資料通過關聯資料集實現,能建立合并的寬表關聯模型,同時支援用參數控制關聯資料集結果。 整體來說,FineReport在資料來源整合上靈活性更高、可擴展性更大。  



2.報表設計



Tableau與FineReport的報表設計模式都簡單易學,FineReport採用的是拖拽操作+類似Eexcel的設計的模式。兩者的區別在一些細微的功能點上: Tableau不支援摺疊樹報表、報表分頁展現、分欄報表、主子報表,表格呈現樣式受限於應用框架中,僅提供清單列表、交叉表、樞紐分析三大類型;Tableau可以輕鬆製作正規Dashboard面板,但對於個性化Dashboard不擅長。 FineReport支援明細報表、分組報表、交叉報表、摺疊樹報表、報表分頁展現、分欄報表、主子報表、不規則報表、報表添加背景等豐富功能; 適合開發個性化、主題場景的Dashboard,配置版面及風格可任意自定;另外FineReport報表BI軟體支援Excel式的儲存格設計,可彈性配置各種Excel的表格樣式。 整體來說,FineReport報表的樣式更加豐富。



摺疊樹報表




3.圖表



Tableau與FineReport報表BI系統都擁有豐富的圖表可供使用者使用,在某些特殊圖表以及樣式的設計上有差別: Tableau不支援3D圖表,熱力地圖,不支援標題豎排、標題旋轉等,不支援單個組件最大化。 FineReport有3D圖表和熱力地圖,且可以藉助插件擴展新的圖表。 總體來說,FineReport的圖表樣式可選項略多一些。




4.資料採集表單(填報)



Tableau無此功能。 FineReport的資料採集表單功能也叫做填報功能,可設計WEB、APP回寫表單,寫入關聯式资料庫如MySQL 、Oracle 、SQL Server等等。 不僅如此,在資料採集中還支援豐富的填報控制項,支援填報提示,新增和刪除资料,從Excel匯入资料,支援離線採集填報,支援填報资料校驗與多級上報,支援定時填報等等。在企業的資料採集與上報,Excel在資料批量入庫等場景中發揮重要作用。 這是FineReport的一大優勢,可以充分滿足使用者錄入资料的需求。  



5.部署整合



Tableau 僅支援內置的Tableau Server獨立應用伺服器部署。 FineReport支援獨立部署、嵌入式部署(主流Servlet應用伺服器),支援將報表整合到客戶自己的應用中(IFrame集成),支援屏蔽掉伺服器的埠號,實現IIS與Tomcat的無縫整合,即去Tomcat埠整合,支援和CAS伺服器進行無縫單一登入&單點登出整合。 總體來說,部署與整合的靈活性是FineReport的重要優勢之一。  



6.匯出與列印



Tableau Desktop支援匯出打包工作簿、PPT、PDF,不支援匯出Excel和PDF時加密。Tableau Desktop只支援印表機的首選項中的配置。Tableau Desktop支援列印,Tableau Server不支援使用者在瀏覽器端預覽時直接列印。 FineReport報表BI支援絕對定位的套打、分頁列印、分欄列印、列印前編輯、列印偏移、靜默列印、列印方向、雙面列印、縮放列印等等豐富的列印配置。支援零用戶端列印和本地軟體列印。 整體來說,FineReport在檔案匯出與列印方面有很大優勢。  



7.行動端體驗



Tableau效果著重於資訊分析內容呈現,不支援掃QRCODE登入,不支援批註功能,僅支援郵件分享儀錶板,不支援分享到Line,Wechat等社交應用,不支援安全性設定。 FineReport支援掃QRCODE登入,支援批註功能,並分享至郵件、Wechat等常用溝通工具,安全上支援設備硬體位址校驗,支援HTTPS、VPN,支援單一登入、密碼保護等多種安全性設定。另外,FineReport支援較多的互動配置,可回傳拍照、回報資料寫入、也能兼容平台上的各類型報表查看,輕鬆實現行動BI。 總體來說,FineReport在行動端的功能點更多。  



8.權限用戶管理



Tableau支援手動添加和匯入CSV檔案(僅使用者名稱、密碼,無法導入組),僅分組別進行使用者分類管理。 FineReport可按部門職位和角色兩個維度分類管理,支援手動添加、匯入使用者或者同步使用者資料集的方法批量添加使用者及其角色,支援使用者列表按使用者名稱/姓名等進行升序、降序展現,支援按部門職位、角色等對使用者進行分類管理,支援添加使用者,重置密碼後郵件通知使用者,支援禁用使用者,支援提供內置認證、LDAP認證、HTTPS認證三種使用者身份驗證方式,幾乎可以做到與任意的系統平台完美的結合在一起。 整體來說,FineReport在使用者管理上比Tableau更加細緻。  



8.企業管理平台



Tableau搭建的BI系統平台不支援個性化主頁設定,不支援平台主題風格切換,不支援備份還原,不支援簡訊平台,整個平台較適合分析人員使用。 FineReport的BI系統平台可以更好與客戶平台風格統一 ,支援系統Logo更換,支援個性化主頁設置,平台主題風格切換,支援備份還原。FineReport在平台內置了簡訊功能,用戶可以根據需要有選擇性的開通,簡訊是辦公過程中一種「強提醒」方式,對於任務傳達,事務提醒,身份認證有著獨特的優勢。 整體來說,FineReport企業管理平台定時派發、線上分析報表、Dashboard、權限控管、AD整合、各類型報表列印功能完善,較適合公司全體各層級部門人員應用,小至薪資條標籤紙、大至決策Dashboard。




9.安全管理



Tableau在安全管理上有一系列的設定,但是不支援自定義白名單,不支援防止SQL注入攻擊,不支援全局水印。 FineReport支援一系列安全防護功能。支援自定義白名單,防止SQL注入攻擊,全局水印等功能,以SQL防注入為例,Tableau是內置的防護措施,FineReport可以由客戶自定義。 整體來說,FineReport的安全管理更全面和靈活。  



10 二次開發



Tableau自身比較封閉,幾乎沒有二次開發的可能。 FineReport支援自定義函數,支援控制項事件、WEB頁面事件,支援自定義交互、自定義控制項、自定義填報、CSS樣式等,開放了非常多的API介面供用戶進行個性化需求的定製,並且提供了一整套的插件開發、安裝、使用、管理方案,有完整開放的API介面:Java、Javascript。 整體來說,FineReport更加開放,具有強大的可擴展性,覆蓋面廣。  



11.在地化程度



Tableau屬歐美系的軟體,較不能滿足華人多變幻的複雜需求。 FineReport與華人應用場景接軌,在亞洲已導入1萬多家客戶,其中位於蘇州、常州、昆山等多數台資企業爭相導入,各行業客製項目經歷豐富。  



12.教學資源與服務



Tableau教學管道與技術支援取得不易,需重新與合作廠商洽談;學習並不是很容易,如有人員異動,新任的主管可能無法適應此類型工具。 FineReport大多數的主管接受Excel的效果,且教學資源開放,2000篇線上文檔及萬人交流論壇。FineReport是在地化服務最好的,在地化原廠團隊做技術支援,二次開發和專案實施,同時帆軟FineReport還提供免費技術客服資訊,工作日9:-12:00,13:30——17:30可在官網與技術支援工程師一對一諮詢。





13.用戶體驗回饋



Tableau較適合熟悉分析手法的專業分析師及樞紐分析需求的業務、主管人員,面向有分析想法的特定族群。 FineReport透過高度彈性的資料整合、類Excel設計、能滿足公司全體部門的報表需求。  




如果你想要了解上面提到的帆軟FineReport的詳細功能介紹,你可以來這裡看:https://www.finereport.com/tw/products/designer  




文章來自:https://t17.techbang.com/ 閱讀原文請點擊:BI系統選擇:从Tableau到FineReport的13個理由



什麼是大屏?教你10Mins迅速搭建一個類似好萊塢動態數據大屏!

週一, 三月 23. 2020

大陸每年的雙十一,天貓都會在整點時刻直播戰績,可怕的戰績背後,不知道大家是否留意到背後展示的數據大屏,簡直酷炫到爆!

圖片源自網路

數據大屏到底是什麼?


說到什麼是大屏?顧名思義就是一個很大很大的屏。
舉個例子,Dashboard(儀表板)可能大家有所瞭解,就是將一些業務的關鍵指標以資料視覺化的方式展示。而大屏就是將Dashboard展示到一塊或多塊LED大屏上。經常用在公司的展覽中心、老闆的辦公室,還有城市交通管控中心、交易大廳等。一般怎麼清楚怎麼來,怎麼酷炫怎麼來。

在電影《摩天營救》中,監控中心的全方位展示螢幕給人印象深刻。現在這種立體化大螢幕似乎成了好萊塢大片的標配。那麼,為什麼電影大片兒都喜歡給大BOSS配置一個大螢幕?因為人性生來喜歡運籌帷幄的感覺,這些鏡頭一閃而過,但給人的印象是突出的科技性、海量的資料,以及別人沒有的權利與優越感。



就在前幾天,一位帆軟粉絲在我們社群發了個生產大屏的帖子,自己用FineReport做了個大屏的模板,也引發了很大反響。



霎那間,大家都驚訝於大屏如此【skr】的操作!所以本文軟妹就來做個分享,關於什麼是大屏、實際生活的應用場景,最後圍繞製作這樣美而實用的大屏教程,講講帆軟的經驗。這是最全的一篇講解,大家一定要看到最後喔!

為什麼您的業務應該在數據大屏上視覺化資料?


直觀呈現資料,挖掘隱藏價值


資料視覺化是藉助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通訊息。簡而言之就是把枯燥無味的資料,通過圖形化設計表現,達到一種更加精準和高效的資料分析和表達。

一方面,可以讓資料的呈現效果更加直觀,便於使用者檢視;另一方面,也可以讓使用者挖掘到資料中的隱藏價值。而資料視覺化大屏是將一些業務的關鍵指標通過資料視覺化的方式展示到一塊或多塊LED大屏上。在很多資訊化相對成熟的領域,資料視覺化大屏得到了廣泛的應用,比如會議展廳、園區管理、城市交通排程中心、公安指揮中心、企業生產監控等重要場所。同時它也在幫助各行業領域的管理者從業務運營管理、事前預警、事中指揮排程、事後分析研判等多方面提升智慧化決策能力。


提升企業智慧化決策能力


我們正在迎來一個數據爆炸的時代:各類裝置和互動產生的資料量正以年均大於50%的速度增長,預計在2020年可能會達到44萬億GB。全球企業越來越關注大數據給自己帶來的機會或者衝擊。據調查顯示,擁有優秀資料能力的企業,它的財務表現排在行業前25位的可能性是競爭對手的2倍,做出正確決策的可能性高出競爭對手3倍,決策速度比競爭對手快5倍。比如市場調研領域,通過聚合和分析沉澱於企業內部,和釋出於網路中的各類行業、渠道商、競爭對手企業動態及政府統計資料,即可毫秒間快捷地生成行業的多維度最新分析報告,提高企業運營效率。

對企業來說,資料視覺化可以幫助進行流程的優化和再造,將其聚合在同一的互動式視覺化應用平臺上,提供多樣化的分析方法,幫助決策者實時掌握企業的整合運營情況,向其提真實、可靠的決策依據,以便更好地理解和把握資料,優化企業決策。

資料視覺化大屏實際應用場景


疫情階段,數據大屏展示了它的非凡價值,如醫院資訊化管理型的資料應用,將醫院的EMR、HIS、LIS系統的資料連線上,再結合填報微系統採集的資料,很方便地就能給醫院管理者分析出目前的醫院執行狀況和指揮發力點。



下面就幾個實際應用場景簡單展示一下:

適用於戰略指揮中心



適用於實時監控中心



適用於行業博覽中心



適用於集團會議中心



大數據營運彙報



活動大屏


帆軟大屏讓您的企業無須專門定製開發,輕鬆製作出酷炫的管理儀表板,只為給您帶來卓越的大屏資料視覺化體驗,助您運籌帷幄,引領企業進入資料資訊化時代。

光說不練假把戲!如何製作大屏資料視覺化?最全教程來襲!


接下來就來講講製作視覺化大屏的重頭戲,指標、佈局、設計、動效。以FineReport製作大屏為例,教你怎麼實現視覺化。無論技術上採用那種方式,要想大屏做得漂亮,都要一番精心的視覺設計。



1、佈局排版


大屏首先是要服務於業務,讓業務指標和資料合理的展現。

由於往往展現的是一個企業全局的業務,一般分為主要指標和次要指標兩個層次,主要指標反映核心業務,次要指標用於進一步闡述分析。所以在製作時給予不一樣的側重。

這裡推薦5種常見的版式:


上面幾個版式不是金科定律,只是通常推薦的主次分佈版式,能讓資訊一目瞭然。實際項目中,不一定使用主次分佈,也可以使用平均分佈,或者可以二者結合進行適當調整。比如下圖所示,指標很多很多,存在多個層級的,就根據上面所說的基本原則進行一些微調,效果會很好。





附上幾個典型的主次分佈的大屏效果給大家看下,是不是看上去更加清晰呢,不會讓人有找不到重點的感覺。



2、配 色


合理的佈局能讓業務內容更富有層次,合理的配色能讓觀看者更舒適。配色的學問很複雜,這裡就先講一講背景色。背景色又分為整體背景以及單個元素的背景,無論是哪一個,都遵從兩點基本原則:深色調&一致性

之所以選擇深色調,主要是為了避免視覺刺激。參加過大型會議的童鞋應該有感受,如果演示PPT是淺色系的,投放到大屏上後會比較刺眼,尤其是前排童鞋簡直在遭罪受。

下圖是兩個儀表板頁面深淺色對比,實際效果可能看圖片也許看不出來,需要投放到實際的LED螢幕檢驗測試。



整體背景深色系,可選的餘地還是很多的,但是配起來能讓多數人都覺得好看的還是以深藍色系為主,如下所示是幾個推薦的配色方案。這幾個深色配色,是我們調研下來最常用的背景設定。大家如果去網上搜羅好看的大屏或者儀表板頁面效果,很多都是這幾個色系裡頭的。

當然,背景不一定要用顏色的,也可以用圖片。圖片的使用依舊遵從整體深色的原則,同時搭配其他一些現實特性可以讓整體看著更有科技感。推薦使用一些帶有星空、條紋、漸變線、點綴效果之類的圖片。



單個元素的背景,首先是要和整體背景色系保持一致性,避免突兀。另外一個小技巧,就是透明度的使用。根據實際項目經驗,這裡極其推薦大家為單個的元件元素搭配一些透明色,透明度設定在10%上下為宜,具體以實際效果微調。如下幾個模板,元件增加透明效果後,整體效果有質的提升。



3、點綴


細節影響感官體驗,在大屏展現上,細節也會極大的影響整體效果。通過適當給元素、標題、數字等新增一些諸如邊框、圖畫等在內的點綴效果,能幫助提升整體美觀度。

如下圖所示銷售儀表板大屏,頂部的標題通過左右兩個對稱線條進行點綴,各個元件的細分標題通過不規則漸變色圖片進行點綴,另外每個元件都搭配使用了簡潔的邊框以提升層次感。


比如下面圖所示大屏,給元件及其標題增加一些不規則的漸變色邊框,讓整體看上去更富有科技感。



如下圖所示的航空大屏,給元素增加一些飛機圖示、圖畫之類的擬物效果,讓大屏更真實生動。

4、動效


動效的範圍很廣,可以從很多角度解讀,最好的參照就是PPT的動畫特效,比如前文所提的背景動畫、重新整理的載入動畫、輪播動畫、圖表的閃爍動畫、地圖的流向動畫等等,都屬於動態效果的範疇。前文說過,動效的增加能讓大屏看上去是活的,增加觀感體驗。但過分的動效極其容易喧賓奪主,讓觀看者的眼球不知道往哪裡聚焦,反而喪失了業務展現價值。這個度很難把握,既要平衡酷炫效果,又要突出內容。

列舉幾個製作的大屏動態示例demo。

如下圖所示銷售大屏,核心指標車輛總價值以數字顯示,通過FineReport的資料監控功能,動態重新整理數值。



再如下圖所示的園區監控,右下角有實時的緊急訊息滾動。



如下圖所示金融大屏的輪播動畫,藉助輪播效果,來實現同一個位置滾動播放不同的指標內容,避免平鋪展開所有指標把大屏介面擠滿。


再比如下面兩個儀表板,通過邊框動畫、地圖流向動畫,來增加大屏展示的整體活力。



另外,今天帶大家感受一下擴充套件圖表最新黑科技。

安裝外掛-擴充套件圖表

GIS點地圖、水球圖、弧形柱形圖、輪播KPI指標卡、目錄齒輪等。




選表取數,精雕細啄

根據需要展示的指標整理好資料,選擇自己偏好的圖表元素。

咳咳,重點來了,以下內容請睜大眼睛用200%專注度閱讀!!



設定動效播放時自動觸發其他元件資料跟隨聯動

這個功能是王炸!動態效果播放時還能自動觸發其他元件資料跟隨聯動!


先在水球圖、弧形柱形圖、折線圖所呼叫的資料集內定義參數


編輯輪播GIS點地圖,選擇播放介面,新增輪播聯動


基本上就設定好了!接下來是配色調整,考驗審美的時候。不要慌,按照一般套路&參考官方demo樣式,一般都可以自主調出好看的效果。這樣,一張輪播自動聯動效果的簡單演示示例模板就完成了~但是沒有經過嚴格的視覺色彩設計,等著你們show給我看啦!

總結


大屏作為資料視覺化的一個典型使用場景,其涵蓋的知識太多太多了,一個完整的大屏項目從開始調研到實施交付可能需要開發工程師、項目經理、視覺工程師、UI工程師、硬體工程師等等眾多專業人員的參與。也許大家對這樣的大屏會嗤之以鼻,眼花繚亂,毫無實用,用華麗的視效堆疊起來博人眼球。在效果之外,還是提倡大家更注重視覺化能否經得住業務價值的推敲?資料是否帶來了價值?是否為企業經營提供了幫助?從酷炫的外表中走出來,以多維度進行分析,關注資料本身的價值,致力於用資料為企業賦能,這也正是帆軟一直在做的事情:讓數據成為生產力!

最後,如果您感興趣大屏麼,趕緊下載 FineReport10.0 練手吧!!最全功能免費版本供您使用,還有帆軟市場那無盡的外掛啊~~



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上汽制動:看完上汽的數位化,才發現以前的資料視覺化戰情室都白做了!

醫院資訊化終成抗疫關鍵,解析醫療資料價值的完整路徑

週三, 三月 18. 2020

前言:作為被疫情影響的普通人,筆者和大家一樣,度過了一個難忘而焦慮的春節。現在根據18日最新資料,可以看出疫情持續向好,雖仍不能外出,但也可以鬆一口氣。這個時候正是思考的好時機。本文想和大家聊聊在疫情過程中,資料作為一種特殊的資源,如何讓它去發揮價值。

一、疫情資料的產生、用途、視覺化


1.1 發現歷程


就像《流感》等電影裡描繪的一樣,人們對傳染病的發現總是後知後覺。

1.2 資料來源


1.2.1 醫療資料


張繼先醫生說:“我們醫生寫病歷,有病歷系統,填出來的時候就發現了,這些人的共同點都是在華南海鮮待過。”張醫生提到的電子病歷是患者所有健康相關的完整資料檔案,患者被治療的全過程都會被記錄下來,這意味著醫院在診療病人的同時,能獲取更加完整的資料。

目前,電子病歷系統(EMR)是國家推動的醫院資訊化升級中的一個核心繫統。2019年,全國總計有7000多家醫院申報了國家的電子病歷評級。正是因為有了升級,系統對資料的採集更加完善,才有更快發現傳染的可能。如果沒有這樣的資料,我們發現疫情可能會更晚,影響會更大。

此外,除了電子病歷系統,醫院的HIS、LIS、PACS系統也是這次疫情的重要資料來源。

1.2.2 醫療之外的大數據


發現傳染病只是開始,疫情的防控才是重中之重。

預防原則的第一步,就是控制傳染源,但在十四億人口、交通高度發達的國家,要找到傳染源,我們需要大量的資料支撐。

所以,在這場抗疫戰爭中,我們見到了各式各樣的資料:公共交通資料(飛機、高鐵、火車、客車、出租)、三大運營商資料、社群採集和個人舉報資料(個人體溫、個人路徑軌跡、個人密切接觸者、集會活動)、社交資料(微博、微信、微信運動、QQ)、網際網路資料(搜尋、線上問診)、其他資料……

1.3 資料用途與視覺化


將醫療小資料與各式各樣的大數據結合,就能夠創造出不少實用的抗疫資料應用:同行航班查詢、同行車次查詢、周邊社群確診查詢、疫情全國分佈等等,相信多數人已經使用過了,這裡就不贅述了。

多數應用的推廣都離不開資料的視覺化,除了常規的柱狀圖、折線圖、餅圖之外,這次最讓人關注的始終都是疫情地圖。



有個有趣的事實,最早的資料視覺化就是在1854年由John Snow醫生製作的霍亂死亡病例地圖。通過地圖,snow醫生獲得了重要的認知,霍亂傳染與水源有關。

二、疫情資料流轉中遇到的問題


2.1 資料標準問題


在這次疫情過程中,最容易引發爭議的,恐怕就是前期和中期疫情的資料變化和真實情況相差過大。從最初的可防可控到確定可以人傳人。不難看出,報告的確診病例增長趨勢和傳染病的常規增長模型有顯著差別。

究其原因,關鍵在於病例資料的判斷標準問題。



圖源:丁香醫生

到了現在,我們可以發現疑似病例開始持續低於確診病例,也就意味著,醫院的處理能力跟上來了,現在的資料已經貼近了真實狀況。在這個過程中,資料的波動只是表象,而資料背後的標準波動才是問題的核心。

最近有不少資料分析師想預測疫情結束日期,筆者認為沒有必要,理解了資料的變化核心,就能理解這樣的資料做預測是難以做準的,前中期獲得的資料並不算是完整的疫情資料。同時,對於疫情,我們應該始終保持警惕,結束時間有合理預期即可,不必精準預測。

2.2 院內資料統計問題


在疫情期間,筆者一直在為合作的多家醫院做技術方案上的支撐,所以也瞭解到他們在疫情期間的資料痛點。

現在院外上報的流程是,醫院將EMR、HIS(醫院資訊系統)、LIS(實驗室檢驗系統)等系統內的資料彙總之後,上傳到衛健委、疾控中心。現在多數地區已經開始採用網路直報的方式,變得較為方便。

但是多數醫院對於他們正在處理的患者數量、確診疑似病例分佈、內部科室人員配比、排班情況、防護物資等狀況反而無從知曉,甚至出現通過excel列印紙質表單、手寫統計的方式(注意:病毒可以通過接觸傳播),而低效的資料工作會給他們的工作帶來不少負擔和危險,也讓管理者難以獲得全貌,無法快速排程,甚至連排班都做不了。

也因此才有了上海華山醫院張文宏主任排班排不下去了,讓黨員先上的“粗暴”做法。這個問題的實質是多數醫院較為依賴廠商的服務,缺少快速開發資料採集和處理資料的能力。

從醫院反饋的需求來看,醫院遇到的內部資料堵塞點非常多,因此筆者將在第三部分分享帆軟為醫院服務的資料方案關鍵內容,希望能夠幫助醫療機構進行資料工作。

三、疫情資料應用方案


真正要將疫情資料發揮出價值,就一定要從資料層面思考完善。本次疫情資料的用法應該分為兩塊,一是“治”,二是“防”。負責“防”的方案,帆軟已經推出了疫情應用,看到文末即可瞭解安裝使用。在這裡主要補充介紹負責“治”的醫院方案。



根據醫院目前已有的資料需求,筆者將其分解為三大方向。

第一塊是填報微系統的需求。醫院目前的主流資訊系統已經極其複雜,但其功能大多是圍繞著醫院的常規執行部分,對於很多可以運營的資料並沒有做額外的採集,也就造成了醫院的許多臨時性的需求資料無法採集。那麼填報微系統主要就是為了將醫院日常可能通過excel進行收集的部分資料,或者突發性、臨時性的資料進行採集,並保留到資料庫中。



比如像臨時的物資管理系統,依靠醫院自身的資訊化人員,兩天就可以開發完成,有了這個小系統,防護物資的入庫和出庫都不再是問題,統計彙總十分方便。



比如像患者的隨訪系統,患者隨訪的表單可能每個科室都會不一樣,而針對特定的人群和病種,隨訪的頻次和時間也不一樣。這次疫情,醫院仍然要承擔出院患者的隨訪,這個時候花20分鐘設計一張自動化的表單,就會讓隨訪工作變得極為方便。

同樣,在這次疫情中,許多醫院搭建的填報微系統也發揮了作用。



像這樣的模板還有很多,如果有需要,大家可以私信我。

醫院的第二塊需求是自動化業務報表,目的就是為了讓醫院從複雜繁瑣的報表任務中解脫出來,並且能夠結合醫院自身情況,進行報表的快速調整和修改。


實驗室報告樣本分析——醫院自行開發



實時住院查詢——醫院自行開發


同樣的,在疫情過程中,自動化報表也在醫院發揮著重要作用,在此,筆者特地梳理出了醫院詳細的分析指標模組,供其他醫院參考。



第三塊是管理型的資料應用,將醫院的EMR、HIS、LIS系統的資料連線上,再結合填報微系統採集的資料,很方便地就能給醫院管理者分析出目前的醫院執行狀況和指揮發力點。


全院門診監控看板——醫院自行開發



地區疫情醫院監控看板——帆軟提供


此外,為了助力抗疫,帆軟推出了免費90天的企業版的防疫應用方案,有興趣的朋友可以私信我瞭解安裝使用,具體方式見文末。

四、總結


現在,疫情之戰已經能看到勝利的曙光,但這絕不會是世界上最後一場疫戰。經歷了03年的非典、13年的禽流感、20年的新冠肺炎,筆者認為,我們現在能夠做的是通過技術不斷提高發現傳染病的能力,因為早控制一點,就能讓感染的數字少一點,損失的生命就會少一點。

正如張文宏主任在演講中所說,總要有一批人保持焦慮,人類才能長久的活下去。


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資料庫,SQL,Tableau,FineReport,Power BI教學資源懶人包!

週一, 三月 16. 2020


想從0開始,學習資料分析,有哪些推薦的教學資源?今天整理一份最全資料懶人包,內容包含資料庫,SQL,Power BI,Tableau,FineReport的教學資源,語言上包含繁體,簡體和英文,形式上包含視頻和文字,精選了免費高質量的學習資料,希望可以幫助到你。

如果你想要先了解一些這幾款BI軟體的基本情況和對比,推薦你閱讀:14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較

關於如何選擇BI軟體,推薦這篇文章:如何選擇合適的BI工具?回答好這12個問題就可以搞定!

 

你可以直接下載這個懶人包閱讀:

資料庫,SQL,Tableau,FineReport,Power BI教學資源懶人包下載

 

「資料庫」教學資源大全:


下面這張圖是db-engines在2020年2月的全球資料庫排名TOP10,Oracle,Mysql,Microsoft SQL Server是長期佔據榜首三大資料庫,在企業中使用較多,如果你要開始學習資料庫,建立從這三個開始。我們將資料庫大體分為兩類:關聯式資料庫(Relational database)和非關聯式資料庫(NoSQL),Oracle,Mysql,Microsoft SQL Server,PostgreSQL都屬於關係型資料庫,NoSQL資料庫中的Mongodb,Hbase,redis使用也將多,可以做為學習的重點。


1.資料庫影片教學


1)吳老師教學中心AAA


MySQL資料庫教學SQL Server資料庫學習,這兩個都是2019年更新的視頻,可以比較系統和完整的學習。



2)電腦學習園地


Access 2007 資料庫教學


3)阿里雲大學


簡體資料視頻課程,免費學習包含MySQL,SQL,PostgreSQL,Redis,Mysql等教學課程。



2.英文Database學習資料


1)Quackit Database Tutorial


非常全面的學習資料,包含SQL,SQLLite,MySQL,SQL Server, Access,MongoDB,Neo4j的教學資料。

2)MySQL教程MySQL5.6參考手冊


官方英文原版教學資料,其他資料庫都可以找對應官網的原版資料來學習。

3.簡體和繁體的文字版資料庫教學


1)極客學院MySQL教程:簡體資料


2)RunoobMySQL教程:簡體資料


3)資料庫系統:繁體資料


SQL」教學資源大全:


1.你需要一本SQL語法手冊,隨時用隨時查


這裡提供2個繁體版本的網站,優點是可以快速查詢基礎的SQL命令,理解SQL命令的含義和使用方法。

1)GITBOOK SQL基礎教程


2)1keydata SQL語法教學


2.SQL邊學習邊練習,再來個測驗看學習成果


這裡提供幾個線上學習SQL的網站,在上面你可以寫自己寫SQL語句,然後運行看看結果是否正確。使用這些網站你可以不用費力自己去搭建一個數據庫,在交互式的學習中更快的掌握SQL技能。

1)Sqlzoo


提供繁體中文版本,互動式教學,可以隨時將所學SQL執行查看效果。

2)CodeCademy


Learn SQL

SQL: Table Transformation

優點是交互式的學習,幾乎是真實的數據庫下使用SQL,註冊後有免費可以學,同時送7天的pro版本。
缺點是英文環境,但並不是很難。

3)Sqlbolt


頁面簡潔,無須註冊即可使用,線上交互式的學習,每一節課講解後面都有對應的練習題,可以立即進行查看學習效果。
缺點是英文頁面。

4)W3school


非交互式的學習,無須註冊,學完後有小測驗。可以當作SQL詞典來查詢使用。

5)W3schools


交互式學習,每一小節有練習題可以做。是英文網站。

6)Sqlteaching


互動式教學方式,頁面簡潔易懂。是英文網站。

「Tableau」教學資源大全:


1.Tableau教學資源官方版


1)Tableau線上文檔


豐富全面的文檔,有繁體版本,可以掌握Tableau BI工具所有的基本概念知識點,有PDF和html版本供大家選擇,左側還可以選擇不同的Tableau版本,這真的是非常推薦。


2)Tableau免費教育訓練影片


官網的視頻比較系統全面,建議全部看完再去學習其他的課程。缺點是英文影片。

3)Tableau社群


如果學習Tableau過程中遇到問題,可以去Tableau的社群中交流,裡面有非常多的解決方案參考,以及許多Tableau達人可以給予幫助。社群的缺點是大部分內容都是英文。

4)Tableau精選作品集


在這裡,可以學習大神的作品。

2.Tableau達人教學課程


1)孫在陽老師的Tableau教學系列課程


孫在陽老師的頻道裡面有幾個Tableau的教學視頻,裡面還有公開聯絡方式,大家有問題和想法可以直接和老師交流。這位老師還有很多其他大數據相關的課程,包含Power BI,Google Analystics資料分析課程,非常的豐富,有2.2萬訂閱者,有想要學習的可以去訂閱。


用Tableau 2018.3做大數據分析:11 個影片5,201次觀看,主要是Tableau基礎教學。


用Tableau做大數據分析:100 個影片34,316次觀看,使用的是Tableau10.2版本做的教學,100個視頻豐富全面。除了基礎教學部分,還有案例教學,比如用Tableau製作新竹市國中學生數地圖,食品開放資料分析等。


2)呂宗學老師的Tableau 視覺化教學


這是頻道“看見健康數據VISUALIZING HEALTH DATA”中的一個系列課程。用來練習的資料主要是健康方面的資料,13 個影片4,973次觀看。缺點是2017年的影片。

3)使用Tableau展示資料視覺化


Duke University 的課程,評價非常好,缺點是英文視頻。

4)有靈魂的Tableau教室


這是頻道“JonJon講講 MBA”的一個系列課程,Jon舉行免費公開的BI講座,除了教大家Tableau的具體操作,還會分享一些BI工作的經驗和面試技巧。影片比較新,2019年12月開辦的課程,可以持續關注。缺點是目前只有4期。



5)其他繁體影片


還有幾個影片做得不錯,但是內容比較少,只適合入門,如果以上3個免費影片資源不能夠滿足你的要求,你可以再看看下面這些。

Tableau 視覺化分析筆記:目前只有四個視頻,基礎的教學視頻,1年前做的更新,還算比較新,只是學習基礎入門的話可以看看。

世新大學大數據中心:只有三節課程,適合基礎入門。

3.簡體中文Tableau教學資料


推薦兩個學習Tableau的簡體中文的網站,透過左側的目錄可以從上到下系統全面學習,也可以點擊查找到想要的內容。

1)W3Cschool


2)W3xue


「FineReport」教學資源大全:


1.線上文檔


超過多少篇的線上文檔免費開放。


2.免費線下課程教學


每月1-2次的線下課程,完全免費,和講師面對面交流。關注帆軟的官網和臉書粉絲團就可以及時獲得線下教育訓練的開課資訊。


3.線上課程


完全免費的課程,操作介面繁體版,講師是台灣人。還不定期有直播課程可以看。

4.產品Demo


可以參考現成的Demo來製作自己的報表,另外,這些Demo在設計器中全部可以找到原檔,在原檔的基礎上做修改使用。

5.帆軟社區


超過1萬人次的使用者社群,疑難問題的互助解答,報表模板Dashboard分享共享, 官方的產品需求和產品bug提交,產品學習資源。其他渠道可以找到很多討論,但這個應該是最大的社區。

6.線上客服


我覺得帆軟FineReport做得最好的的部分,一個是提供大量免費線下的課程,一個就是線上客服。如果還有問題自己查閱資料沒辦法搞定,可以直接找線上客服,報表技術支援工程師工作日都會線上解答你的問題,在官網的右下角點擊即可:https://www.finereport.com/tw/


7.社群


臉書粉絲團在台灣有7k+粉絲,叫做"FineReport報表軟體",分享很多有用資訊。

「Power BI」 教學資源大全:


1.Power BI教學官方資源


1)Power BI 官網的線上文檔


Power BI 工具的線上文檔有繁體版,包含Power BI Desktop教學,Power BI service教學,Power BI Premium 教學,Power BI報表產生器教學,Power BI報表伺服器教學,也提供html和PDF版本。


2)Power BI 官網的影片教學


影片的介面和語音都是英文的,沒有繁體字幕。

3)Power BI 官方提供網絡研討會


缺點是大部分是英文。

2.Power BI 達人教學


1)孫在陽老師的Power BI 教學課程


有很多系列,上面有過介紹這裡不多說。缺點是有些年代比較久了。

用Power BI做大數據分析進階


用Power BI做生醫大數據分析


用 Excel Power BI 做大數據分析(I)


用Excel Power BI做大數據分析(II)

2)跟燕秋老師學Power BI Desktop_教學基礎入門


6 个影片9,377次觀看,是2019年的影片比較新的。


3)MasterTalks線上課程


 

推薦給你這些懶人包:

BI工具學習懶人包:如何變身BI達人?2020最新Tableau,PowerBI,FineReport教學資源大公開懶人包下載

BI需求分析懶人包:12個問題分析清楚你的需求,選擇最適合你的BI工具懶人包下載

PowerBI懶人包:PowerBI產品&價格&用戶&教學資源&競爭對手,最全資料懶人包下載

SQL教學懶人包:零基礎快速自學SQL,1天足矣—附最全SQL學習資源和練習題懶人包下載

新冠病毒來勢洶洶,企業防控資料採集必須得這麼做!

週三, 三月 11. 2020

沒有一個冬天不可逾越,沒有一個春天不會來臨。

當前已經進入了疫情防控關鍵期,各地企業返崗位在即,疫情防控面臨新的挑戰。除了加快病毒疫苗研究和加強人員流動管理之外,人員資訊的及時獲取、傳遞、管理也成為這場戰役至關重要的一部分。

但資訊獲取絕非易事,正值春節假期,人員分散,各部門/組織都在進行各類場景下的資訊獲取工作,收集到的疫情資訊內容、標準不一,資訊整理和管理成為浩大且繁瑣的工程。

為了解決以上問題,FineReport行動端針對疫情防控制做了系列專題模板,幫助企業、組織等更高效地蒐集和整理疫情資訊,及時部署疫情防控措施,提高疫情防控效率 。(本文所有模版可免費下載永久使用)

一、健康資訊獲取


企業復工、學校返校在即,各地政府、企業、學校最要緊的就是掌握居民、員工、學生們的春節健康狀況,同時還需要準確的獲取居民返鄉、員工返工、學生返校等資訊,根據資訊作出對應的疫情防控工作。

因此,我們利用FineReport製作了健康資訊獲取場景下的模板,實現準確、及時、必達的資訊交換,提升疫情資料上報及管理工作的效率:

  • 春節出行統計


    統計社群人員/機構成員/學校學生/公司員工的春節出行情況,是否有武漢暴露史或是與有武漢暴露史的人員有接觸。通過廣泛地調查、排查可能出現病情人員並及時採取妥善處置,將病毒扼殺在搖籃裡。



  • 員工、學生健康狀況登記表


    通過對個人身體狀況的摸底調查,提高疫情認識、儘早發現患者並送醫治療已期早日康復。



  • 每日健康資訊上報




  • 返工資訊統計



二、遠端辦公


為加強新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作,有效減少人員聚集,阻斷疫情傳播,國務院已經批准延長春節假期,很多企業開始居家協同辦公,為此我們製作了人事考勤模板,開啟人事系統行動端,進入考勤頁面即可進行外勤打卡,企業可由此獲取員工位置資訊,從而瞭解員工所在城市疫情狀況,掌握員工動態,並且可以生成考勤資料,便於HR統計。

  • 遠端考勤




  • 在家工作臨時方案辦公環境調查




  • 未能按時返崗統計




  • 遠端辦公登記表



三、人員出入登記


疫情防控期間,多地小區都採取了人員出入限制措施,人員進出需進行登記,傳統的紙筆登記存在相互接觸感染病毒的風險,而且管理人員無法實時檢視進出記錄。我們利用FineReport製作了行動端登記表,實現電子化登記,訪客只需使用手機就可以線上填寫登記表,管理人員也可在手機上檢視實時出入記錄,出現問題方便排查。


四、出入庫管理


疫情期間,大量的捐贈物資運輸到武漢,賑災物資的管理尤為重要,如何能夠高效管理物資出、入庫,及時分發物資成為很多政府、組織機構高度關注的問題,為此,我們針對物資倉庫流程管理製作了系列模板:

  • 掃碼錄入物資出、入庫資訊





  • 物資一覽表



五、醫院疫情資訊獲取系統


疫情防控期間,除了企業、社群等需要進行資訊獲取外,醫院更需要高效進行防疫資訊統計,比如患者資訊收集、每日新增病人、病情記錄與上報,物資申請等等。

FineReport提供以下疫情資訊獲取模板,幫助及時登記疫情資訊,保障疫情防控工作順利開展,解決基層疫情上報繁瑣、區縣市級收集耗時耗力等問題。

  • 患前資訊收集




  • 疫情防護記錄系統




  • 緊缺物資需求上報




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  • 模板體驗


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什麼企業急需導入BI ?7大場景一看便知!

週三, 三月 11. 2020



BI(Business Intelligence)商業智慧軟體是近年來的熱門議題,在企業數位化轉型,大數據分析,智慧製造中都有舉足輕重的地位。一些企業多年前就有BI導入,現在需要替換,還有企業正在考察要不要做BI導入,以及導入哪一家軟體。今天我來講講我遇到的一些需要BI軟體導入的公司場景實例,看看你有沒有這樣的場景,幫助你做BI導入決策。



如果你已經在考察BI軟體了,我推薦你閱讀下這兩篇文章:
如何選擇合適的BI工具?回答好這12個問題就可以搞定!
14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較



什麼是BI(Business Intelligence)商業智慧軟體?



BI是Business Intelligence的簡稱,翻譯為商業智慧,是指用資料分析與視覺化技術將資料轉化為有價值的商業資訊。說清楚BI的定義,有助於我們更好的使用這款軟體。商業智慧作為一個分析工具,可以分解為資料獲取,資料處理,資料分析,資料展示這4個步驟,通過這4步,我們可以將大量無序的資料轉化為簡潔明瞭,視覺美觀,能提供決策依據的報表或儀表板。



1.使用Excel來做分析遇到困難



先來說一個實例,下圖是是一家醫藥公司的在BI商業智慧系統上線前後的統計。



他們使用的是FineReport 報表BI系統,上線之前,成本資料十分複雜,需結合生產工序的多個流程節點,對每一物料的使用情況進行統計,再結合最終產出量,計算出單商品的成本。往往需要花費3個業務人員3-5天,卻只能得出一個大概的數值。因此除特殊彙報外,不會安排專門人員處理這方面的工作。



上線之後,整合產生工序中各物料消耗與生產產出量,系統自動演算,在每日資料更新後,當月資料根據實際情況變動,歷史月度成本資料穩定不變,既解決了業務人員極其複雜的工作難題,又實現有資料可查、資料準確、即時性高目標。即使流覽全部產品的成本資料,時間也不會超過5min。



詳細BI導入案例:華東醫藥:ERP資料中心和庫存智慧預警,助企業節省90%的資料工作人力





使用Excel做資料分析,資料量大的時候,軟體卡頓和當機情況時有發生,之前處理的資料功虧一簣。另外,為了要達到想要的格式效果,不斷的合併拆分儲存格,使用VLOOKUP、SUMPRODUCT這些函數做計算,非常耗時,報表的時效性就會變差,上個月的財務分析可能需要本月月中才能完成。 這時候導入BI商業智慧系統效果非常明顯。



FineReport報表BI工具為例,提供普通報表,聚合報表和儀表板三種報表設計模式,針對傳統格子式的複雜報表,不規則報表和企業管理儀表板,任何一種報表樣式可以輕鬆製作。企業已經累積的大量Excel檔也不必擔心,可以通過特有的“填報報表”的模式,批量上傳進入到資料庫中,不必因為BI導入全部手工整合。



2.資料來源非常多樣複雜,且不統一



先來看一個服裝企業的案例,這個服裝企業對於“什麼是服裝「斷碼」”定義不同。



從管理層來講,公司倉儲的服裝全部尺碼如果不完整就是斷碼;從倉庫的倉管員角度來講,倉庫內的服裝尺碼不全就是斷碼;從門店的業務員角度來講,客戶需要的尺碼當前門店無貨就是斷碼。之前會員系統、庫存系統、訂單系統並未完成主資料整合管理。那麼就會存在倉庫有貨,但是門店對不上貨,無法從倉庫及時取到對應貨品提供給顧客。



之後導入了FineReport報表BI系統,完善和打通貨品資料會員數據後,可以當場給顧客從倉庫調到正確的服裝,還可以根據客戶喜好選擇快遞服裝到客戶家中。所以反過來思考,「斷碼」的含義就是業務不統一,造成指標不統一,流程難以走通。



後來我們定義的斷碼就是顧客在門店當場拿不到,且3天內無法郵寄到顧客身邊或者客戶拒絕郵寄,因碼數不全導致這種情況,就是「斷碼」。



詳細的案例看這裡:敦奴服裝:年利潤增長15%,數據分析貢獻佔一半



企業數位化過程中導入了大量軟體,比如ERP系統,財務系統,OA系統,MES系統等等,但常常需要將不同系統中的資料進行整合分析,這時候常常的作法是手工從系統中匯出需要的資料,然後對這些資料進行整合和分析。這個過程非常的耗費時間和人力,另外還常常遇到資料不統一問題,同樣的銷售額這個指標,在ERP系統和財務系統中導出的資料竟然不一致,讓人無所適從,失去了資料質量最重要的基礎——資料準確性。BI導入的第一步往往是指標梳理,也就是所有資料庫中指標統一的過程,以達到定義統一、口徑統一、名稱統一、參照統一以及來源統一的目的,進而形成一套一致、規範、開放和共享的業務標準資料。  



3.經常製作重複性報表



先來看一個案例,這家LED顯示器製造企業,每月都要召開「月度經營分析會議」,會之前需要統計當月及累計的所有經營資料,然後使用PPT製作簡報來向老闆彙報,就利潤表一張報表而言,在核算數量龐大的利潤表時,往往要先把各個不同的明細導出,然後自己加工計算,資料非常複雜,出錯率很高,往往都要複核很多遍,複核的繁瑣在於70多個對應市場或子公司都要獨立核算,各個區域公共費用等資料全部手工分攤到市場,然後找各個市場負責人審核,再到業務區審,再到財務總監,最後資料才能在彙報中使用,整個過程一般要花費7天左右時間,如中間發現資料有誤,就得重新來一遍,效率低下。



之後導入了FineReport報表BI軟體,把利潤表的所有邏輯搬到BI系統上,然後基礎資料部分由財務上傳,部分直接在系統抓取,然後由系統去計算或分攤,只要報表計算邏輯正確,就可以在明細準備完善之後,瞬間得到各個業務區一整張利潤表。後續所有的人為計算的時間都解放出來了,財務只需要花1天時間統計部分要上傳的明細,然後上傳就可以得到報表結果。下圖為開發出來的利潤表。



詳細案例查看:艾比森光電:拋棄傳統PPT報表,實時報表節省人力,準確高效決策!  



“日報天天做,月報月月做”,這是我們再做BI導入的時候最常常聽到的抱怨。企業的經營中,會有需要經常製作的重複性報表,比如月度報表,季度報表,年度報表,經營會議報表等等,這些報表的樣式是一致的,只需要按照固定時間去更新資料即可。在傳統的方式中,我們每個固定時間都需要重複做一遍,這種重複性報表製作工作價值低,耗時久,時效性也差。BI系統可以將這部分工作自動化,至寶保障資料的準確性,只需少量工作量就可以及時的獲取到報表。  



4.在自己的產品中做資料視覺化展示



先來看一個案例,一家企業多年前導入了ERP系統,隨著業務的發展,需要對ERP中的資料進行分析,請原廠進行開發,開發成本難以接受,開發時間也比較長。因此開始尋找其他的方法,後來導入FineReport的報表BI軟體,將製作好的視覺化分析報表整合到ERP系統中去,登入系統就可以直接查看,重要的是自己的IT資訊人員學習後就可以開發,不必請外援,開發的效率非常高,成本也能接受。 很多企業擁有很多業務系統,這些業務系統專注與業務處理,在資料分析與視覺化方面並不擅長,但是企業有大量的業務資料分析的需求,仍然想要在這個系統中查看。



這時候像是FineReport這類軟體可以方便快速的整合,FineReport+業務系統:「+」後面可以是業務系統如OA、ERP、CRM等等,解決業務系統數據分析與利用難題。 當然,有資料分析與視覺化需求的業務系統公司,也可以採購FineReport這類軟體整合到產品當中,直接提供給客戶,幫助用戶在系統內部做資料分析。  



5.使用開源軟體或者程式碼開發報表



開源報表如JasperReport,IReport或者Python,R都可以用來製作報表與儀表板。 開源軟體是免費的,相比於商用報表BI軟體來說,教學資源少,無廠商提供技術支援,多為英文資源,對製作者的程式設計能力要求高,程式碼冗長不宜調整,這些問題都導致最終花費的人力時間成本都很高。 使用Python,R來做數據分析,入門的程度比BI工具要難,搭建語言環境要一兩天,熟悉基本的語法和操作要五六天,真正上手做數據分析要幾個月,缺乏視覺化的操作介面。 如果你目前使用上述方法遇到了這些問題,那麼BI商業智慧軟體將是非常好的替代選擇。  



6.行動端資料展示&採集&管理



老闆要在Line看本月月報,車間主任要求設備運行異常時手機上自動收到警告,商超經理希望手機掃商品QRCODE就可查看商品庫存銷售狀況,銷售經理希望業務員拜訪客戶後立即在手機填寫拜訪資料···行動端的資料應用場景越來越多,不只是資料展示,還有資料的採集與管理。這時導入FineReport這樣的BI工具,可以應用到幾乎所有行動端資料場景中,並且擁有完備的安全措施,



詳細可以看看這邊的BI行動報表的應用案例: 行動時代:手機報表用處多,這些應用場景值得收藏!



 



7.現有BI系統無法滿足需求,需要更換



BI報表系統在台灣企業中已經有多年的發展,很多企業導入過BI報表工具,但有些企業雖然導入了但並沒有用起來,沒有真正為企業產生價值,或者原來的工具已經無法滿足新的業務需求,這樣的情況下,很多企業開始尋找新的BI工具。  



以上是我總結7個需要使用BI商業智慧軟體的場景,如果你正好在尋找BI工具,我推薦你閱讀這2篇BI工具選擇和BI工具對比文章: 如何選擇合適的BI工具?回答好這12個問題就可以搞定! 14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較



文章來自:https://t17.techbang.com/ 閱讀原文請點擊: 什麼企業急需導入BI ?7大場景一看便知!



一文搞懂PowerBI 產品&價格&用戶&教學資源&競爭對手,最全資料懶人包!

週三, 三月 11. 2020



我們在網路上尋找BI商業智慧軟體的時候,PowerBI TableauFineReport是我們最常遇到的三個工具。需要詳細考察的時候,網路上卻資料雜亂,官方網站資料不充足。今天我們就系統的整合一下關於PowerBI 的所有資料,包括PowerBI產品,PowerBI價格,PowerBI用戶,PowerBI教學資源,PowerBI競爭對手等等。
您有聽過PowerBI 的大名,但或許仍然有一些疑慮: Power Query,Power Pivot,Power View是什麼?PowerBI Desktop,PowerBI Pro,PowerBI Premium,PowerBI Mobile,PowerBI Embedded,PowerBI 報表伺服器又是什麼?誰會需要使用PowerBI ?PowerBI 包含哪些產品以及如何獲取?如何從入門到進階的學習PowerBI?有哪些優質的免費PowerBI 教學資源?PowerBI 如何購買以及價格怎樣?PowerBI有哪些競爭對手,與之對比有什麼優勢與劣勢?PowerBI在台灣有哪些代理商以及如何聯絡?想成為PowerBI高手,除了軟體本身,還需要掌握哪些技能?··· 所有這些問題都將在這篇文章中得到解答,這可以說是2020年最新最全面的PowerBI 介紹,你想了解的關於PowerBI 的一切內容都在這裡。  

PowerBI是什麼?



先來看看PowerBI官網最新的定義:



PowerBI 是一種商業分析解決方案,可讓您視覺化資料並跨組織共用見解,或將它們內嵌在應用程式或網站中。連線至數百個資料來源,並以即時儀表板和報表呈現資料。



簡而言之,PowerBI是一款商業智慧軟體,它連結數百個資料來源,對資料進行內嵌、轉換、整合和強化,並以視覺化的即時儀表板和報表呈現資料,可展示在PC與行動設備中,並可於他人共享報表



我們知道PowerBI是2014年發布的,但是在發布之前,它的基本模組都已發展多年,擁有眾多使用者。如果您曾經使用過Excel,那麼你可以能有使用過Excel的增益集功能:Power Query、Power Pivot、Power View+Power Map。PowerBI就是由這三大模組組合而成。


Power Query: 獲取/整理/載入資料

Power Pivot: 建模與分析

Power View&Power map: 交互式報表與地圖視覺化

PowerBI由哪些產品組件組成?


我們去下載試用PowerBI產品的時候,會發現有很多版本,有些人可能覺得混亂,這裏為大家整理一下:
PowerBI Desktop:免費版
PowerBI Pro:專業版,付費購買
PowerBI Premium:增值版,付費購買
PowerBI Mobile:行動版,在任何裝置上都能使用 Windows、IOS 及 Android 原生的行動 BI 應用程式,存取及檢視即時的 PowerBI 儀表板與報表。
PowerBI Embedded: 將分析和互動式報表快捷的整合到企業的應用程式中。
PowerBI 報表伺服器:PowerBI 報表伺服器目前是內部部署報表解決方案,並具有未來移至雲端的彈性。其隨附於 PowerBI Premium,所以您可依自己的條件移至雲端。  

誰會需要使用PowerBI ?


PowerBI屬於商業智慧BI軟體,所以這個問題也可以說是誰需要使用BI軟體。下面列舉了一些數據分析的具體場景,這些場景下適合使用PowerBI來解決:
1.直接使用Excel來做資料分析,為了達到想要的報表格式或計算結果,不斷做儲存格的合併拆分,使用VLOOKUP、SUMPRODUCT等函數公式計算,這種方式處理的資料量非常有限,資料量多的時候卡頓甚至當機,之前做的資料處理全部功虧一簣。
2.資料來源非常多,比如ERP系統,財務系統,OA系統,MES系統或者Excel等等,需要手工從系統中匯出需要的資料,然後對這些資料進行整合和分析,非常耗時,還會面臨各個系統資料不統一的問題。
3.經常製作重複性報表的,比如月度報表,季度報表,年度報表,經營會議報表等等,報表模板一致,只需要更新資料。這種重複性報表製作工作價值低,耗時久。
4.需要做資料視覺化,曾經使用線上圖表工具Charts Factory,Canva等來製作圖表。這種線上製作軟體一般功能簡單,只是適合於將製作的圖表整合報表或簡報當中。
5.想要在自己的軟體或應用中做資料視覺化展示,但開發有困難或者依賴外包的,比如做CRM內報表分析與視覺化有限,將PowerBI製作好的報表儀表板整合進去。
6.使用開源軟體或者程式碼開發報表,但是程式碼複雜冗長,不易調整,複雜需求無法完成又苦於沒有廠商支援服務。  

如何下載試用PowerBI?


微軟PowerBI Desktop Download官方網站:httpss://powerbi.microsoft.com/zh-tw/desktop/ 在PowerBI Download官方網站可以下載到免費PowerBI Desktop的,但是請注意,目前PowerBI Desktop不提供Mac版本的軟體,您如果要使用微軟PowerBI 開發報表則需要使用WindowsX系統的電腦。  

PowerBI 教學課程資源有哪些?


目前找到的資源大多是是從PowerBI Desktop 教學開始的,PowerBI Desktop免費下載,入門學習簡單。主要的學習資源如下:

1)PowerBI 官網的線上文檔

PowerBI 教學線上文檔有繁體版,也提供html和PDF版本。

2)PowerBI 官網的影片教學

PowerBI 影片的介面和語音都是英文的,沒有繁體字幕。

3)PowerBI 官方提供網絡研討會

PowerBI 網絡研討會缺點是大部分是英文。

4)孫在陽老師的PowerBI 課程

用PowerBI做大數據分析進階



用PowerBI做生醫大數據分析



用 Excel PowerBI 做大數據分析(I)


用Excel PowerBI做大數據分析(II)

5)跟燕秋老師學PowerBI Desktop_基礎入門

6)MasterTalks線上課程

  如果你還想了解更加詳細的PowerBI 教學資料,推薦你閱讀這篇文章: 如何變身BI達人?2020最新Tableau,PowerBI,FineReport教學資源大公開!  

想成為PowerBI高手,除了軟體本身,還需要掌握哪些技能?


想要玩轉 PowerBI 或者是其他的商業智慧軟體,不能只是了解PowerBI 等BI軟體的使用,還需要一些其他的技能,比如資料庫,SQL,Python等等,內容比較多,推薦你閱讀這篇文章: 資料庫,SQL,Tableau,FineReport,PowerBI教學資源大全  

PowerBI有哪些競爭對手,與之對比有什麼優勢與劣勢?


1)Tableau

Tableau是資料視覺化領域的王者,全世界享有盛譽,缺點是導入成本成本高,在台灣的服務依賴於代理商的技術水平。

2)FineReport報表BI

FineReport報表BI是唯一可以和Tableau,PowerBI等國際大廠競爭的本土廠商,在亞洲已經擁有超過1萬家客戶,最大的優勢是非常符合亞洲尤其是華人企業的獨特需求,產品在地化服務非常好。 對比表格: 關於Tableau,PowerBI與FineReport的詳細對比情況,推薦你閱讀這篇文章: 14大關鍵點,2020年最詳細PowerBI ,Tableau ,FineReport比較  

如何購買PowerBI,以及PowerBI價格如何?


付費版本有兩個:
PowerBI pro 每位使用者每月9.99美元,合計一個人一年的費用約$120。
PowerBI premium的年繳方案中,每個專用雲端計算及儲存體資源每月的價格是$4995,這不是一成不變的價格,根據雲端的處理器,內存與連接數不同價格不同。
這裡說一下不同的BI軟體定價方式不同: PowerBI是按照使用時間和使用人數來定價,這裡務必要注意使用人數和查看人數不一樣,有的版本設計的報表查看人必須也具有pro版本才能查看; FineReport個人免費,限制2個使用者以內,無時間限制;商業版分為按照功能付費,不限制使用人數和使用時間,或者按照使用人數與時間付費,軟體公司如果要在自己的產品中內嵌式分析則需要單獨溝通定價,企業可以根據自身情況選擇最優的方式。
Tableau個人定價$79美元/使用者/月;團隊和組織定價分為使用tableau server進行本機或者公用雲端部署,和使用tableau online完全由tableau託管部署,不同方式價格不同;內嵌式分析則需要單獨溝通定價,沒有明確的價格。 PowerBI 官網的定價與購買頁面:httpss://powerbi.microsoft.com/zh-cn/pricing/  

PowerBI在台灣有哪些合作夥伴?如何聯絡他們?


PowerBI 在台灣有27家合作夥伴,點擊任何一個都可以看到公司的介紹以及聯絡方式。 PowerBI官網的尋找合作夥伴的頁面:httpss://powerbi.microsoft.com/zh-tw/find-a-partner/

文章來自:https://t17.techbang.com/ 閱讀原文請點擊:一文搞懂PowerBI 產品&價格&用戶&教學資源&競爭對手,最全資料懶人包!

如何變身BI達人?2020最新Tableau,Power BI,FineReport教學資源大公開!

週一, 三月 9. 2020

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J2020021700.png[/img]

如何學習Tableau,Power BI,[url=https://www.finereport.com/tw/]FineReport[/url]這些常見的[url=https://www.finereport.com/tw/]BI工具[/url]?本文將好用的學習資源做最全整理。網路上介紹Tableau,Power BI,FineReport的學習內容的非常多,但是很多只是簡單的介紹,不能夠系統的完整的掌握BI工具的使用,所以在寫這篇文章整理教學資源的時候,會遵循這4個原則:

1.儘量是台灣在地的資料,在地資源不充足的情況下,會引入英文和簡體部分資源。

2.系統的完整的課程,確保學完之後能夠對工具有比較好的使用。

3.儘量是最新的資源,不是最新的資源會說清楚使用版本和發布時間。

4.免費資源。

付費資源也有一些好的介紹,之後會再整理,請大家持續關注。

一.Tableau教學資源


Tableau是2003年就問世的一款[url=https://www.finereport.com/tw/products/datavisualization]資料視覺化[/url]<工具,目前可以說是目前最好的資料視覺化工具,視覺化領域的“黃金標準”,Tableau的目標客群是資料分析師,幫助資料分析師探索問題的答案。Tableau在台灣採取的是代理商經銷模式,可以對比選擇服務比較好的代理商來做產品購買和教學服務。今天我們在這裡推薦一些Tableau學習教學的資源,以免費的優質資源為主。

1.Tableau官方的教學資源


1)[url=https://www.tableau.com/zh-tw/support/help]Tableau線上文檔[/url]

豐富全面的文檔,有繁體版本,可以掌握Tableau所有的基本概念知識點,有PDF和html版本供大家選擇,左側還可以選擇不同的Tableau版本,這真的是非常推薦。

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J2020021701.png[/img]


2)[url=https://www.tableau.com/learn/training/20194]Tableau免費教育訓練影片[/url]

官網的視頻比較系統全面,建議全部看完再去學習其他的課程。缺點是英文影片。

3)[url=https://community.tableau.com/welcome]Tableau社群[/url]

如果學習Tableau過程中遇到問題,可以去Tableau的社群中交流,裡面有非常多的解決方案參考,以及許多Tableau達人可以給予幫助。社群的缺點是大部分內容都是英文。

4)[url=https://public.tableau.com/zh-tw/gallery/?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day]Tableau精選作品集[/url]

可以來學習大神的作品。

2.Tableau達人課程


孫在陽老師的Tableau系列課程


孫在陽老師的頻道裡面有幾個Tableau的教學視頻,裡面還有公開聯絡方式,大家有問題和想法可以直接和老師交流。這位老師還有很多其他[url=https://www.finereport.com/tw/success/manufacture]大數據[/url]相關的課程,包含Power BI,Google Analystics資料分析課程,非常的豐富,有2.2萬訂閱者,有想要學習的可以去訂閱。

[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLGuK5pHqj2qmAScO0kNdAaPABey1JuCyF]用Tableau 2018.3做大數據分析[/url]:
11 個影片5,201次觀看,主要是Tableau基礎教學。
[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J2020021702.png[/img]
[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLGuK5pHqj2qkTMQGblbLoWBhvNd22Uord]用Tableau做大數據分析[/url]:
100 個影片34,316次觀看,使用的是Tableau10.2版本做的教學,100個視頻豐富全面。除了基礎教學部分,還有案例教學,比如用Tableau製作新竹市國中學生數地圖,食品開放資料分析等。

2)[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLEDIRaUOjljiCGBKE8iX1WkBdTKHdrkJ1]呂宗學老師的Tableau 視覺化教學[/url]


這是頻道“看見健康數據VISUALIZING HEALTH DATA”中的一個系列課程。用來練習的資料主要是健康方面的資料,13 個影片4,973次觀看。缺點是2017年的影片。

3)[url=https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau]使用Tableau展示資料視覺化[/url]


Duke University 的課程,評價非常好,缺點是英文視頻。

4)[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLvC10rAwpLztpoxKjFzMWcXQC-gU1or-I]有靈魂的Tableau教室[/url]


這是頻道“JonJon講講 MBA”的一個系列課程,Jon舉行免費公開的BI講座,除了教大家Tableau的具體操作,還會分享一些BI工作的經驗和面試技巧。影片比較新,2019年12月開辦的課程,可以持續關注。缺點是目前只有4期。



5)其他繁體影片


還有幾個影片做得不錯,但是內容比較少,只適合入門,如果以上3個免費影片資源不能夠滿足你的要求,你可以再看看下面這些。

Tableau 視覺化分析筆記:目前只有四個視頻,基礎的教學視頻,1年前做的更新,還算比較新,只是學習基礎入門的話可以看看。
[url=https://www.youtube.com/channel/UCow7mljZuSSN3riwAENGj5w]世新大學大數據中心[/url]
:只有三節課程,適合基礎入門。

3.簡體中文資料:


推薦兩個學習Tableau的簡體中文的網站,透過左側的目錄可以從上到下系統全面學習,也可以點擊查找到想要的內容。

1)[url=https://www.w3cschool.cn/tableau/tableau_trend_lines.html]W3Cschool[/url]


2)[url=https://www.w3xue.com/soft/tableau/]W3xue[/url]


二.Power BI 教學資源


Power BI 是Microsoft的BI工具,與Microsoft一系列產品是互通的,面向客群主要是普通資料分析需求者和[url=https://www.finereport.com/tw/knowledge/dataanalysisblog]資料分析師[/url],也就是說相比於Tableau,Power BI 對普通使用者來說更容易入門。但是高級的操作仍然是有技術要求的,比如max的學習有程式背景的資料分析師都有些頭大。

1.官方教程資源


1)[url=https://docs.microsoft.com/zh-tw/power-bi/desktop-getting-started]Power BI 官網的線上文檔[/url]
有繁體版,也提供html和PDF版本。

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J2020021703.png[/img]

2)[url=https://docs.microsoft.com/zh-tw/power-bi/guided-learning/]Power BI 官網的影片教學[/url]


影片的介面和語音都是英文的,沒有繁體字幕。

3)[url=https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/webinars]Power BI 官方提供網絡研討會[/url]


缺點是大部分是英文。

2.Power BI 達人教學


孫在陽老師的Power BI 課程


有很多系列,上面有過介紹這裡不多說。缺點是有些年代比較久了。
[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLGuK5pHqj2qmGICBavDi2xmxgbp1fxZ8H]用Power BI做大數據分析進階[/url]


[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLGuK5pHqj2qm-ujYU6j1euEiVgc-nFAqm]用Power BI做生醫大數據分析[/url]


[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLGuK5pHqj2qkvYTxt6enEc4-yc739XTGp]用 Excel Power BI 做大數據分析[/url](


[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLGuK5pHqj2qnnTTUbjg3bqJx6T9Maob14]用Excel Power BI做大數據分析(II)[/url]

2)[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLgaZX9bZkpNjiU99JQkgF15x7_0GnNe9z]跟燕秋老師學Power BI Desktop_基礎入門[/url]


6 个影片9,377次觀看,是2019年的影片比較新的。
[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J2020021704.png[/img]

3)[url=https://www.youtube.com/playlist?list=PLhuZn4UnkPTd3xRAJseFBB2L3jjPdHfZ7]MasterTalks線上課程[/url]


3.簡體學習資源


[url=https://www.finereport.com/tw/]三.FineReport教學資源[/url]


FineReport是一款報表BI軟體,目前是可以和國際大廠Tableau,Power BI相抗衡的為數不多的本土廠商。FineReport的[url=https://www.finereport.com/tw/]報表[/url]Dashboard設計者是企業IT資訊人,為企業各個部門和管理者設計報表與Dashboard,是在華人場景中比較多用的一款軟體,很多專門適用於華人場景的特別功能設計,目前在亞洲有超過1萬家企業使用。FineReport的資源主要是官網提供的,非常全面和強大,足夠大家學習。

1.[url=https://help.finereport.com]線上文檔[/url]


超過多少篇的線上文檔免費開放。
[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J2020021705.png[/img]

2.免費線下課程:


每月1-2次的線下課程,完全免費,和講師面對面交流。關注帆軟的官網和 [url=https://www.facebook.com/twfinereport/]臉書粉絲團[/url]就可以及時獲得線下教育訓練的開課資訊。
[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/J2020021706.png[/img]

3.[url=https://www.finereport.com/tw/video]線上課程[/url]


完全免費的課程,操作介面繁體版,講師是台灣人。還不定期有直播課程可以看。

4.[url=https://demo.finereport.com/]產品Demo[/url]:


可以參考現成的Demo來製作自己的報表,另外,這些Demo在設計器中全部可以找到原檔,在原檔的基礎上做修改使用。

5.帆軟社區:


超過1萬人次的使用者社群,疑難問題的互助解答,報表模板Dashboard分享共享, 官方的產品需求和產品bug提交,產品學習資源。其他渠道可以找到很多討論,但這個應該是最大的社區。

6.線上客服


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7.社群:


臉書粉絲團在台灣有7k+粉絲,叫做"[url=https://www.facebook.com/twfinereport/]FineReport報表軟體[/url]",分享很多有用資訊。


本次主要是免費資源的介紹,一些零碎的知識大家可以自行Google,這裡介紹的都是系統性學習的資源。當然,付費資源中也有不錯的,請大家期待下一期的分享。

關於Tableau,Power BI,FineReport這几款BI工具的對比,可以看這篇文章:
[url=https://www.finereport.com/tw/data-analysis/comparison-of-powerbi-tableau-finereport.html]14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較[/url]

關於如何選擇BI軟體,可以看這篇文章:
[url=https://www.finereport.com/tw/data-analysis/how-to-choose-proper-bi-tools.html]如何選擇合適的BI工具?回答好這12個問題就可以搞定![/url]

閱讀原文:如[url=https://t17.techbang.com/topics/56086-how-do-i-become-a-bi-person-2020-latest-tableau-power-bi-finereport-teaching-resources-open]何變身BI達人?2020最新Tableau,Power BI,FineReport教學資源大公開![/url]
 

七個步驟帶你全面了解數據分析完整流程,建議收藏!

週六, 三月 7. 2020

作為資料分析師,無論最初的職業定位方向是技術還是業務,最終發到一定階段後都會承擔資料管理的角色。因此,一個具有較高層次的[url=https://www.finereport.com/tw/]數據分析師[/url] 需要具備完整的知識結構。

那作為一個十年以上的數據從業人,想和你們分享數據分析的流程,主要分七個步驟,遵循這七種方法,一個完整的[url=https://www.finereport.com/tw/]數據分析[/url]專案就出來了。

1. 資料獲取


瞭解資料獲取的意義在於真正瞭解資料的原始面貌,包括資料產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制條件等。這會説明資料分析師更有針對性的控制資料生產和採集過程,避免由於違反資料獲取規則導致的資料問題;同時,對資料獲取邏輯的認識增加了資料分析師對資料的理解程度,尤其是資料中的異常變化。
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比如:
Omniture中的Prop變數長度只有100個字元,在資料獲取部署過程中就不能把含有大量中文描述的文字賦值給Prop變數(超過的字元會被截斷)。

在Webtrekk323之前的Pixel版本,單條資訊預設最多只能發送不超過2K的資料。當頁面含有過多變數或變數長度有超出限定的情況下,在保持資料收集的需求下,通常的解決方案是採用多個sendinfo方法分條發送;而在325之後的Pixel版本,單條資訊預設最多可以發送7K資料量,非常方便的解決了代碼部署中單條資訊超載的問題。(Webtrekk基於請求量付費,請求量越少,費用越低)。

當使用者在離線狀態下使用APP時,資料由於無法聯網而發出,導致正常時間內的資料統計分析延遲。直到該設備下次聯網時,資料才能被發出並歸入當時的時間。這就產生了不同時間看相同歷史時間的資料時會發生資料有出入。

在資料獲取階段,資料分析師需要更多的瞭解資料生產和採集過程中的異常情況,如此才能更好的追本溯源。另外,這也能很大程度上避免“垃圾資料進導致垃圾資料出”的問題。

2.資料存儲


無論資料存儲於雲端還是本地,資料的存儲不只是我們看到的資料庫那麼簡單。

比如:
資料存儲系統是MySql、Oracle、SQL Server還是其他系統。
資料倉庫結構及各庫表如何關聯,星型、雪花型還是其他。
生產資料庫接收資料時是否有一定規則,比如只接收特定類型欄位。
生產資料庫面對異常值如何處理,強制轉換、留空還是返回錯誤。
生產資料庫及資料倉庫系統如何存儲資料,名稱、含義、類型、長度、精度、是否可為空、是否唯一、字元編碼、約束條件規則是什麼。
接觸到的資料是原始資料還是ETL後的資料,ETL規則是什麼。
資料倉庫資料的更新更新機制是什麼,全量更新還是增量更新。
不同資料庫和庫表之間的同步規則是什麼,哪些因素會造成資料差異,如何處理差異的。

在資料存儲階段,資料分析師需要瞭解資料存儲內部的工作機制和流程,最核心的因素是在原始資料基礎上經過哪些加工處理,最後得到了怎樣的資料。由於資料在存儲階段是不斷動態變化和反覆運算更新的,其及時性、完整性、有效性、一致性、準確性很多時候由於軟硬體、內外部環境問題無法保證,這些都會導致後期資料應用問題。

3.資料提取


資料提取是將資料取出的過程,資料提取的核心環節是從哪取、何時取、如何取。
從哪取,資料來源——不同的資料來源得到的資料結果未必一致。
何時取,提取時間——不同時間取出來的資料結果未必一致。
如何取,提取規則——不同提取規則下的資料結果很難一致。

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在資料提取階段,資料分析師首先需要具備資料提取能力。常用的Select From語句是SQL查詢和提取的必備技能,但即使是簡單的取數工作也有不同層次。第一層是從單張資料庫中按條件提取資料的能力,where是基本的條件陳述式;第二層是掌握跨庫表提取資料的能力,不同的join有不同的用法;第三層是優化SQL語句,通過優化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數等,減少個人時間浪費和系統資源消耗。

其次是理解業務需求的能力,比如業務需要“銷售額”這個欄位,相關欄位至少有產品銷售額和產品訂單金額,其中的差別在於是否含優惠券、運費等折扣和費用。包含該因素即是訂單金額,否則就是產品單價×數量的產品銷售額。

4.資料採擷


資料採擷是面對海量資料時進行資料價值提煉的關鍵,以下是演算法選擇的基本原則:

沒有最好的演算法,只有最適合的演算法,演算法選擇的原則是兼具準確性、可操作性、可理解性、可應用性。

沒有一種演算法能解決所有問題,但精通一門演算法可以解決很多問題。

挖掘演算法最難的是演算法調優,同一種演算法在不同場景下的參數設定相同,實踐是獲得調優經驗的重要途徑。

在資料採擷階段,資料分析師要掌握資料採擷相關能力。一是資料採擷、統計學、數學基本原理和常識;二是熟練使用一門資料採擷工具,Clementine、SAS或R都是可選項,如果是程式出身也可以選擇程式設計實現;三是需要瞭解常用的資料採擷演算法以及每種演算法的應用場景和優劣差異點。

5.資料分析


資料分析相對於資料採擷更多的是偏向業務應用和解讀,當資料採擷演算法得出結論後,如何解釋演算法在結果、可信度、顯著程度等方面對於業務的實際意義,如何將挖掘結果回饋到業務操作過程中便於業務理解和實施是關鍵。
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6.數據展現


資料展現即資料視覺化的部分,資料分析師如何把資料觀點展示給業務的過程。資料展現除遵循各公司統一規範原則外,具體形式還要根據實際需求和場景而定。
基本素質要求如下:

工具:FineReport是不錯的[url=https://www.finereport.com/tw/products/datavisualization]資料視覺化[/url]工具。

形式:圖文並茂的基本原則更易於理解,生動、有趣、互動、講故事都是加分項。

原則:領導層喜歡讀圖、看趨勢、要結論,執行層歡看數、讀文字、看過程。

場景:大型會議Power point最合適,彙報說明Word最實用,資料較多時Excel更方便。

最重要一點,資料展現永遠輔助於資料內容,有價值的資料包告才是關鍵。
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7.資料應用


資料應用是資料具有落地價值的直接體現,這個過程需要資料分析師具備資料溝通能力、業務推動能力和專案工作能力。

資料溝通能力。深入淺出的資料報告、言簡意賅的資料結論更利於業務理解和接受,打比方、舉例子都是非常實用的技巧。

業務推動能力。在業務理解資料的基礎上,推動業務落地實現資料建議。從業務最重要、最緊急、最能產生效果的環節開始是個好方法,同時要考慮到業務落地的客觀環境,即好的資料結論需要具備客觀落地條件。

專案工作能力。資料項目目工作是循序漸進的過程,無論是一個資料分析專案還是資料產品專案,都需要資料分析師具備計畫、領導、組織、控制的專案工作能力。

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如何選擇合適的BI工具?回答好這12個問題就可以搞定!

週三, 三月 4. 2020

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企業在搜尋[url=https://www.finereport.com/tw/]BI工具[/url]時,面對很多選擇,如何選擇適合自己企業的工具呢?今天給大家提供一個全面的分析思路,通過12個問題來教你一步一步選擇到適合自己的BI工具。

1.你的預算是多少?



企業收入,企業規模,企業戰略都將影響你的BI項目預算,這裡的預算並不只是BI工具的價格,它包含的要素有:

BI導入前期投入費用。為了讓導入的BI工具發揮最大作用,我們前期需要有什麼樣的配置?比如Tableau常常會有資料倉儲的需求,這也是一筆不小的費用。

BI軟體購買費用,這裡考慮滿足企業需求的情況下軟體的價格,像是Power BI雖然起始價格並不高,但是要附加功能的話其費用並不低。

BI項目實施費用,很多時候企業內部並沒有能力或足夠時間來完成BI項目,需要廠商給予項目實施,項目的費用需要預先考量,不然軟體買來了,自己不會用,又沒辦法請原廠做項目就很失敗了。

人力資源投入:BI軟體的前期導入,後期維護,專門的分析人員投入夠不夠,一定程度上決定著軟體發揮的價值。

學習成本:軟體是否易學易用,學習資源是否充足,教育訓練是否收費都是潛在的成本。

2.你有多少時間做導入?



從考察BI工具到作出決定,從簽訂合同到真正使用,這個時間你是如何規劃的?最長能接受多少時間?像是[url=https://www.finereport.com/tw/]FineReport[/url]可以提供項目實施服務,駐派項目成員幫助企業完成[url=https://www.finereport.com/tw/]報表[/url]Dashboard的設計,可以大大縮短上線時間。

3.誰講參與BI軟體導入的過程?



BI軟體是為誰買的?誰將最常常使用這款軟體?想清楚這兩個問題,把他們都納入到軟體選擇和導入過程中倆。IT資訊人員,軟體開發人員還有業務團隊,資料分析團隊等等都有可能需要參與到軟體的導入過程中,從一開始就把他們加入進來,聽取各方意見。

4.有多少人使用這款軟體?


這裡的使用有兩重含義,一個是使用軟體開發報表Dashboard 另一個是查看製作好到的報表。製作者和查看者要分清楚。

5.有多少資料需要[url=https://www.finereport.com/tw/]BI工具[/url]分析?


現有的資料庫,外部資料,手工Excel資料,需要收集但是目前還沒有的資料,資料量會影響你對工具的選擇。

6.你要如何使用BI工具?


你要是使用BI工具來顯示固定的報表,進行即時/臨時的資料分析,執行複雜的查詢,做預測模型,行動端查看報告還是多種用途相結合?比如視覺化展示和即時資料分析,Tableau是最好的選擇,如果考慮複雜查詢,行動端查看,固定報表則FineReport最適用。

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7.你對廠商的服務支援需求的強烈程度如何?


企業導入一套系統,是做好長久使用準備,前期的學習上手,後期需求的變化,企業資料相關工作也難免遇到一些複雜問題和緊急問題,這時候有多少能力可以自己解決,有多少需要依賴廠商的服務支援?需要對企業自身能力和廠商的服務水平有一個評估。

8.你是否使用Microsoft Office 365?


使用Microsoft Office 365,那麼Power BI這種Microsoft體系的工具更具優勢,或者設計介面類似Excel的產品如帆軟的FineReport,可能會降低學習難度,加快學習速度。

9.你有沒有客製化的需求?


你願不願意花一些時間和費用來完成企業客製化的需求?企業業務多樣多變,BI工具可以滿足一些行業普遍的需求,對於特殊需求則需要客製化,BI廠商二次開發的能力/價格/速度都是考量的因素。

10.你希望講BI軟體部署在哪裡?


部署在自己的伺服器上,自己的IT資訊團隊來管理,還是部署在雲端,你要考察的BI工具是否滿足你的部署需求,部署在不同地方對於軟體的效能和功能有無影響?

11.你需要項目實施嗎?


你的BI導入後,自己有充足人力來做報表Dashboard還是包給廠商來做?廠商有無能力來做?

12.你需要多語言環境嗎?


你的軟體的使用者報表的查看者是否是使用不同語言的?BI軟體對於多語言的支援是否滿足你的需求?BI廠商的技術服務人員是否能提供多語言的服務?

回答好上面的12個問題,基本就可以確定你要選擇什麼樣的[url=https://www.finereport.com/tw/]BI工具[/url]了。關於BI工具的一些比較,你還可以看這篇文章:[url=https://www.finereport.com/tw/data-analysis/comparison-of-pbi-tbl-fr.html]14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較[/url]

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BI報表工具選擇:從Power BI到FineReport的12個理由

週三, 三月 4. 2020



做資料分析的朋友,選擇BI報表工具的時候,基本都會遇到Power BI和FineReport。兩者都是很好的資料分析與視覺化工具,但是又各有特點,滿足企業不同的資料分析需求。今天帶大家了解一下什麼樣需求的企業適合選擇FineReport,不選擇Power BI。 如果你還想了解FineRepot和Tableau的對比,建議你瀏覽這篇文章:有什麼是FineReport能做,Tableau和Power BI做不到的?

廠商背景


FineReport來源於帆軟公司,早期於2006年創立,目前已經發展為中國大陸最大的BI分析平台提供商,另在台灣,日本,韓國,東南亞都有分支機構,目前亞洲客戶數量已經超過一萬家。FineReport主要面向企業客戶(個人使用者免費全功能使用,但是限制2個並發使用者)。 Power BI來源於微軟公司,第一個商業版本於2015年7月發布 ,但是微軟早在2013年就將大量的Excel使用者社區與Power BI的beta版本聯絡起來。它是在微軟的SQL Server Reporting Services團隊中成立的,主要基於進階Excel功能,包括Power Query,Power Pivot,Power View和Power Map,Power BI則是微軟將它們作為集合推出。

軟體運行環境


FineReport的報表設計器與工程平台是一體的,安裝部署方便,企業客戶也只需購買一套產品。報表設計器支援Windows和Mac系統,web工程可以支援包括windows、Linux、Unix等在內的所有兼容java web應用的平台。 Power BI Desktop為C/S架構,PowerBI Service為聯機SaaS,以及PowerBI報表伺服器,需要進階功能還可以購買Power BI Premium版本。Power BI Desktop僅支援Windows系統。可用於 32 位 (x86) 和 64 位 (x64) 平台,PowerBI報表伺服器僅支援Windows,僅支持在x64處理器上安裝。 總體來講,FineReport相比於Power BI相容性更強。

整合資料源能力


FineReport支援JDBC和ODBC連結方式的資料庫;支援Hadoop Hive、Spark、Vertica、Kylin、Teradata、Greenplum、華為ELK等大數據平台資料源;支援XMLA/MDX規範為基礎的多位資料源,包括SSAS、Oracle Essbase、SAP hana等;支援程序資料源,如JavaApi,Hibernate資料源,支援WebService, SOA等標準的資料;支援伺服器內置資料集和報表內置資料集;支援檔案資料源如Excel、XML、Txt、Json等;支援跨資料源關聯數據,來自不同數據源(包括直連)的數據通過關聯數據集實現,能建立合并的寬表關聯模型,支援用參數控制關聯數據集結果。

Power BI 支援的資料源也比較豐富,但相比於FineReport來說,不支援Derby,kylin,程序資料集,內置資料集,Power BI的資料模型建立之後只能針對當前報表進行使用,無法對不同來源的資料進行實時整合建模,會自動禁用多個資料源的實時建模,需要將數據模式全部修改為抽取數據才可以進行整合關聯建模。在資料整合能力上Power BI對於聯機資料源的支援較好,比如Google Analystics、AppFigures等資料。

總體來說,FineReport相比於Power BI 整合的資料源更多,靈活性更高一些。

報表設計能力


FineReport報表設計器是類似Excel界面,拖拽式操作,左中右布局。FineReport有三重報表設計模式:普通報表,聚合報表,決策報表(Dashboard)。分別滿足不同的報表設計需求,報表樣式豐富多樣,操作簡單,比如能修改儲存格的行高、列寬、字體及背景色等,在瀏覽器預覽即可看到報表,支援明細報表、分組報表、交叉報表、摺疊樹報表、報表分頁展現、分欄報表、主子報表、不規則報表、報表添加背景、數據格式與形態轉換等等。對於設計複雜各式報表,特殊報表等非常方便快捷。

PowerBI 的報表設計也支援很多功能,相比於FineReport,PowerBI 不支援修改行高、列寬,不支援分欄報表、數據形態轉換等,在複雜報表的處理上不如FineReport簡單快速。

資料回填表單功能


傳統意義上的報表BI軟體只能做資料視覺化展示,而FineReport報表增加了資料採集,也就是資料回填表單這一特色功能,讓使用者可以通過報表採集表單,實現對資料庫的增加,修改和刪除操作。這個資料採集的功能我們叫做資料填報,進行資料採集的表單頁面我們成為填報報表。使用FineReport的填報功能,我們可以設計各類資料採集表單,用於更新員工資料,收集生產車間資料,將累積的Excel資料匯入資料庫等等場景。

同時,在企業的應用當中,底層工作人員將資料填報進入資料庫,有時候是需要上級部門對其填寫的資料進行處理和驗證審批的,審核通過的資料才能入庫,沒有通過的,則需要退回重新填寫,這就是一個簡單的工作流,我們稱之為資料多級上報。FineReport資料多級上報功能支援多種上報流程樣式,支援透過Email、系統訊息等方式提醒用戶進行填報操作,還支援限時填報、任務排程下發等精細化控管。 Power BI 沒有這項功能。

部署整合能力


FineReport支援單機部署和集群部署,支援獨立部署、嵌入式部署(主流Servlet應用伺服器) ,支援將報表集成到客戶自己的應用中(Iframe集成) ,支援屏蔽掉伺服器的埠號,實現IIS與Tomcat的無縫集成,即去Tomcat埠集成 支持和CAS伺服器進行無縫單點登入&單點登出集成。

Power BI 支援單機部署和集群部署,支援獨立應用伺服器部署,Power BI Embedded(需要訂閱Azure服務)支援將報表集成到客戶自己的應用中(iframe集成)。

但是Power BI 不支援嵌入式部署(主流Servlet應用伺服器) 資料源只能使用SQL Server分析服務,不支援單點登入。 總體來書,部署與整合的靈活性是FineReport的重要優勢之一。

匯出列印支援


FineReport設計器支援匯出Excel、Pdf、Word、SVG、CSV、報表模板(內置數據)格式,Web端支援匯出Excel、Pdf、Word、各類圖片格式,還支援匯出時的Excel和Pdf檔案加密。 Power BI Desktop支援導出工作簿、Pdf、Web端支援報表匯出工作簿、PPT、Pdf、Sharepoint;圖表數據匯出為Excel、CSV格式,但是不支援匯出檔案的加密。

FineReport比Power BI 匯出方式和格式更為多樣化。

FineReport支援絕對定位的套打、分頁列印、分欄列印、列印前編輯、列印偏移、靜默列印、列印方向、雙面列印、縮放列印等等列印設定。 Power BI Desktop不支援列印,Web端只支援印表機的首選項中的配置。 FineReport比Power BI 在列印方面頗具優勢,滿足企業多樣的列印需求,尤其是亞洲企業。

行動端體驗


FineReport支援原生解析、HTML5解析,支援不同智慧設備螢幕的自適應展示,支援智慧設備的常見互動體驗,比如查詢,填報,鑽去,縮放等等操作,另外還兼容PC端的交互效果,包括數據鑽取、圖表聯動等 還支援比如離線查看報表,掃QRCODE登入,對報表進行批註,並分享至郵件Wechat等常用溝通工具,支援設備硬體地址校驗,支援HTTPSS、VPN,支援單點登入、密碼保護等多種安全性設定。

Power BI 的行動端繼承了PC上的展示和分享功能,但不支援場唷個的視覺互動效果。相比於FineReport,Power BI 不支持掃QRCODE登入,僅支援郵件分享,並且你的收件人也需要一個 Power BI Pro 許可證,除非內容位於高級容量中;行動端的安全性設定上,支援VPN,不支援支援設備硬體地址校驗。 總體來說,FineReport行動端功能和體驗比Power BI 強,這是FineReport重要優勢之一。

權限控管能力


FineReport的權限控制非常強大,支援根據部門職位分配權限、根據角色分配權限以及根據用戶分配權限。支援權限細粒度配置功能,可精確控制不同人訪問同一張報表看到的內容不一樣、控制工具欄對指定用戶是否可見可用(比如列印導出)、控制用戶能否對數據進行填報操作等等,權限粒度可以細化到儲存格。支援多級權限分配,分級管理員只能對自己權限範圍內的數據、模板和用戶進行管理,滿足客戶分級管理的需求。

Power BI 支援根據角色分配權限以及根據用戶分配權限,但是不是企業級管控,不支援多級權限分配,無法控制用戶查看的列級別的權限粒度,在應對集團性權限控制方面目前也沒有對應完整管控的策略。 總體來說FineReport的權限管控是企業級的,能夠從多維度進行權限管理,提供多級權限分配。

安全管理


FineReport的安全管理非常全面和多樣,比如支援cookie增強、檔案上傳校驗、SQL防注入、Security Headers及訪問控制,支持全局水印,令用戶在平台中可對所有報表設置水印內容,增強完整性和不可否認性等一系列安全防護功能,行動端支援設備硬體地址校驗等等。能降低上傳惡意文件、跨站腳本等多種攻擊方式的威脅,緩解cc攻擊和爬蟲爬取,為企業級數據安全提供了保護方案 。

Power BI 也有一系列安全的措施,但相比於FineReport來說,它不支援自定義白名單,防止SQL注入攻擊,全局水印等。以SQL防注入攻擊為例,Powerbi是內置的防護措施,FineReport可以由客戶自定義。 總體來說,FineReport的安全管理選擇更加多。

二次開發


FineReport支援自定義函數,支援控制項事件、Web頁面事件,支援自定義交互、自定義控制項、自定義填報、Css樣式等,開放了非常多的API介面供用戶進行個性化需求的定製,並且提供了一整套的插件開發、安裝、使用、管理方案。

Power BI 支援自定義函數,支援嵌入 Power BI 內容、開發自定義視覺對象、使用 API 自動化。 總體來說,FineReport相比於Power BI 更開放,介面豐富,強大的可擴展性,覆蓋面廣。

服務支援


FineReport是在地化服務最好的,在地化原廠團隊做技術支援,二次開發和專案實施。開放2000篇線上文檔及萬人交流論壇,在亞洲擁有10000多家客戶。同時帆軟FineReport還提供免費技術客服資訊,工作日9:-12:00,13:30——17:30可在官網與技術支援工程師一對一諮詢。同時FineReport還有原廠提供項目實施服務。 Power BI在服務支援上主要依賴代理商,代理商的水平高低決定服務水平。官方提供的教學影片和社群基本以英文為主。

文章來自:https://t17.techbang.com/ 閱讀原文請點擊:BI報表工具選擇:從Power BI到FineReport的12個理由

有什麼是FineReport能做,Tableau和Power BI做不到的?

週三, 三月 4. 2020


在網路上搜尋BI工具,不可避免的會遇到FineReport,Power BI ,Tableau這三款軟體,對於這三款BI軟體的對比文章也很多,但一般對比的維度都是軟體共有功能,比如資料整合,Dashboard,部署方式等,但有時候企業考察競爭中,獨有功能也會成為關鍵點。所以今天我們先從FineReport這款軟體開始,寫一下FineReport這款BI報表軟體是憑藉什麼樣的獨特性,在企業競爭中和國際大廠Power BI ,Tableau一較高下的。



如果你需要全面的功能對比,推薦你看這篇BI工具對比的文章:14大關鍵點,2020年最詳細Power BI ,Tableau ,FineReport比較

FineReport是什麼?


FineReport是帆軟公司2006年發布的一款報表BI軟體,整合多種類型企業資料,透過類似Excel的設計介面設計報表,視覺化地展示在幾乎所有設備中。簡捷,專業,靈活的特點讓報表開發者可以簡單上手,快速開發,輕鬆製作複雜格式報表和個性化戰情室

正是因為專業快捷的製作企業所需報表Dashboard戰情室等,所以很多企業會把FineReport和Power BI ,Tableau共同考察。它在考察中獲勝離不開以下幾個獨特的方面:

一 資料採集回寫表單


FineReport報表BI可以設計Web端和行動端的資料回填表單,透過表單將資料採集入資料庫,採集入庫的過程還可以建立業務流程。這個是FineReport獨有的功能。

例如,一家醫藥企業有物流配送業務,入庫時通過掃描QRCODE直接將商品所有資料錄入到資料採集表單,然後核對提交,提交的資料需要主管審核,那麼資料表單會先流轉到主管處,主管審核通過直接入資料庫,審核不通過則退回重新修改。商品出庫配送到藥店時,可以點擊查詢獲取當前物流貨品的相關訊息,進行貨品收件人、數量的核對,實時上報當前配送貨品的收貨情況,包含簽收數量、拒收數量、拒收原因等,對於拒收的貨品還可以拍照上傳伺服器作為備份留存。除此之外,在生產設備管理,商超貨品管理,企業各種資料收集的場景都可以用到FineReport資料回填表單這個功能。

另外,有的企業有大量的Excel檔的資料需要整合到資料庫中,通過資料回填表單則可以批量地將Excel檔案資料匯入資料庫中,替代手工工作,提高效率。

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二 檔案的匯出與列印


雖然企業數位化已經進行了很多年,但是資料匯出和列印在一些企業還是有大量的應用,尤其是亞洲企業。Power BI ,Tableau ,FineReport都有資料匯出和列印的功能,但是FineReport在這方面的表現是最好的,針對亞洲客戶需求做了豐富的功能和體驗優化,如果你的企業有大量報表檔匯出和列印的需求,FineReport報表BI軟體將會給你帶來方便和快捷的體驗。

FineReport匯出功能包含兩個部分,一個是報表設計端的匯出,一個是報表瀏覽端的匯出。FineReport設計器界面,就可以直接匯出為EXCEL、PDF、WORD、SVG、CSV、文本檔案等多種格式,在前端瀏覽器頁面,支援PDF、EXCEL、IMAGE、WORD格式匯出,同時支援匯出時檔案加密設定,隱藏部分列欄等功能。

FineReport列印方面支援PDF列印、Applet列印、Flash列印三種列印技術,且支援用戶在瀏覽器端直接列印。FineReport列印支援諸多細節設定,滿足企業的不同業務需求:

1.首選印表機:支援報表綁定印表機,列印報表時優先選擇綁定的印表機進行列印,免去了使用者每次都要選擇印表機的麻煩。

2.列印偏移:增加頁面邊距設定,可實現列印偏移效果,根據印表機不同做對應設定,保證列印效果。

3.本機靜默列印:列印繼承範本中的紙張、布局和邊距設定,可在設計器中提前設定好要列印的樣式,使用者直接使用統一設定,不再彈出設定窗口,實現靜默列印。

4.列印內容控制:可在設計器中通過對內容進行設定,實現只在Web端預覽,列印不顯示此內容。

5.套打:套打的意思是在設計好的表單上指定的位置列印出需要的內容,比如統一的的發票、貨運單據等,每次只要在上面列印出變量。


6.批量列印:通過js可實現批量列印,想要的內容一次列印出。

7.外部列印介面:提供介面可實現外部PDF及圖片的列印。

三 企業報表管理平台


做好的報表,Dashboard如何做報表管理,與他人共享,管理權限,設定外觀?這都是企業平台的功能。Tableau支援定時派發,線上分析報表,Dashboard、權限控管。Power BI不支援定時派發,僅支援將工作簿分享給指定的協作用戶,支援平台權限控管。Tableau和Power BI這兩者在平台管理功能上都比較有限。

FineReport提供了豐富功能和視覺化操作的強大管理平台。

1.使用者管理:可以按照組織架構、角色對於使用者進行分類管理,批量新增使用者及其部門職位或角色,提供內置認證、LDAP認證、HTTP認證三種使用者身份驗證方式,支援AD整合功能,幾乎可以做到與任意的系統平台完美的結合在一起。

2.報表管理:對報表目錄、封面進行統一維護,支援通過簡單的拖拽操作,快速打造自己的業務流程。

3.權限管理:視覺化配置,精細到儲存格的權限方案,通過分級權限控制功能,可以實現不同分子公司/部門共用系統。

4.系統管理:提供登入、列印、簡訊、郵件、緩存等管理。

5.排程設定:按設定的周期頻率/條件執行特定的任務,高效實現日報、月報、季報、年報等傳統需要手工處理的任務。排程任務生成的結果檔案可以存儲在指定的目錄、FTP或者以附件形式進行郵件提醒,也可以進行簡訊通知、平台消息通知,還可以推送到行動終端。對設定的排程任務支援進行集中管理,包括任務運行狀態查看、暫停、編輯、複製等等。支援按排程任務權限控制,為不同使用者/角色/部門職位生成不同的結果。

6.安全管理:全面提昇平台的安全性建設

  • 安全防護:包括Cookie增強、文件上傳校驗、Security Header三部分。開啟後能降低上傳惡意文件、跨站腳本等多種攻擊方式的威脅。

  • 訪問控制:通過對報表訪問頻率進行限制,緩解CC攻擊、爬蟲爬去及暴力輪詢。

  • SQL防注入:可通過禁用特殊關鍵字、字元轉義兩種方式防止惡意參數的注入。

  • 全局水印:通過平台內的全局水印設定,可快捷地為所有報表添加水印。同時也支援為某個報表單獨配置水印。


7.外觀配置:登入頁、主題、樣式自定義,同時開放API,可實現整體樣式、交互風格客製化。

8.平台運維:支援內存管理、集群配置、備份還原、智慧檢測、平台日誌。比如可以查看所有報表的訪問情況,及時優化訪問量低的報表。



FineReport提供的企業報表管理平台適合公司全體各層級部門人員應用,小至薪資條標籤紙、大至決策Dashboard都可在其中實現。

行動體驗


Tableau和Power BI的行動端著重於資訊分析內容的呈現,不支援更多的操作。FineReport在行動端則提供更加豐富功能,滿足企業更多的行動應用場景。

1.支援行動平台:安卓、IOS手機、平板等智慧設備。

2.解析方式:原生解析,使用FineReport的APP,支援個性化OEM定製或者導入SDK集成;HTML5展示,可直接手機瀏覽器訪問,或整合到Wechat/Ding Talk/其他APP中。

3.豐富交互功能:支援查詢,鑽取,排序,圖表聯動,橫屏,報表縮放等,還支援訊息推送、批註分享、掃QRCODE輸入、離線查看、拍照上傳等實用小工具功能。

4.安全保障:行動端支援數據權限和模版訪問權限限制;支援掃碼添加伺服器;支援行動設備綁定MAC地址才能訪問,支援手勢密碼,支援VPN。

5.客製化:行動端可以在雲端視覺化的一站式OEM平台,定制個性專屬數據分析APP,快速建構ERP、EIP、MES、PLM、CRM、HR等各種系統的APP應用,不需更換系統,敏捷開發,快速展現的應用效果。



五 開放性


隨著企業發展,企業業務也在不斷變換中,開放的BI工具可以更好的為企業提供客製化的服務。Tableau和Power BI在開放性這一點上遠遠不如FineReport。

  • FineReport+業務系統:「+」後面可以是業務系統如OA、ERP、CRM等等,解決業務系統數據分析與利用難題。

  • FineReport+業務場景:FineReport自身強大的數據填報、流轉、權限、以及展現輸出列印,可以自定義諸如CRM、進銷存等小型業務場景。

  • FineReport+BI平台:FineReport+BI系統,面向中層、面向固定式、面向複雜報表的定位,滿足企業全局的數據應用場景。

  • FineReport+開發者:FineReport提供開放API介面,支援第三方開放者以插件開發的形式,提供豐富的應用。



六 支援服務


Tableau和Power BI在服務支援上主要依賴代理商,代理商的水平高低決定服務水平。官方提供的教學影片和社群基本以英文為主。

FineReport是三者中在地化服務最好的,在地化原廠團隊做技術支援,二次開發和專案實施。開放2000篇線上文檔及萬人交流論壇,在亞洲擁有10000多家客戶。同時帆軟FineReport還提供免費技術客服資訊,工作日9:-12:00,13:30——17:30可在官網與技術支援工程師一對一諮詢。


文章來自:https://t17.techbang.com/ 閱讀原文請點擊:[url=https://t17.techbang.com/topics/56047-what-can-finereport-do-that-tableau-and-power-bi-cant-do]有什麼是FineReport能做,Tableau和Power BI做不到的?[/url]

她五年工齡,主動寫下辭職信:報表不會用,只能等著被淘汰

週三, 二月 26. 2020



前幾天在朋友圈看到了一份別樣的辭職信,一位在公司裡做了5年財務的老員工,主動提出離職,她辭職的原因很簡單,總結起來只有一句話:

[b]
五年來幾乎天天加班,病倒無數次,每天都有著做不完的報表和需求,職場之路卻遠的看不到頭[/b]


[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/01.jpg[/img]

朋友圈裡的辭職信寫了好幾張,這是其中一張

其實我們身邊有著很多這樣的人,不光是財務、會計,就連我這種做BI的,都覺[url=https://www.finereport.com/tw/]報表[/url]總是最讓人頭疼的工作:每天有著數不清的報表需求,經常盯著Excel就做了一整天,熬夜加班996是家常便飯,時間一長,健康和生活全部犧牲給了工作。

縱然如此,我們卻仍然不敢跟加班妥協,重壓之下很多人只能選擇無奈離職。

[b]那麼問題到底出在哪呢?[/b]

我們做過報表的人應該都明白,報表很多需求都是鋪天蓋地,東一張西一張,不同來源的報表資料口徑亂七八糟,根本沒辦法整合,做得稍微慢了還要被瘋狂催進度;好不容易熬夜加班做完,還會被嫌棄出數速度太慢,報表質量不行,我們卻有苦說不出。

但凡有點規模的公司,都有大量的報表在Excel裡,但是Excel報表資料收集起來非常麻煩,而且沒辦法統一指標和口徑,不同業務系統的資料不能打通,只能一張張報表自己整合。

好一點的企業也會建立報表系統平臺,然而卻經常不能實現統一管理,上萬張報表一股腦放進系統裡,業務人員還說全都不能下線,不光系統壓力山大,我們看著也頭大。

另外,IT可能有專門的崗位負責報表需求、開發和維護,但業務部門鮮有專門負責報表的,用最短的時出間報表,然後扔給開發人員,就是業務最大的訴求,卻根本不管IT人的死活。

其實總結起來就下面幾個痛點:

  • 報表需求太多,做表的速度又慢,每天都做不完

  • 不同業務系統的資料口徑不一樣,無法統一

  • 報表平臺缺少管理,形同虛設


但是報表又不能不做,至少未來很長一段時間報表都是BI分析中最不可或缺的一部分,幾乎跟企業中的每個人都息息相關,但[b]做出一張報表容易,但做好一張報表很難,真正要擺脫報表人的困境,就要從痛點下手!
[/b]

破局的辦法有兩種,一種是碼程式碼做開發,比如說如果你是程式設計師,想要從資料庫裡取數做張報表,就可以敲Java來實現,比如下圖的部分程式碼:


[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/02.jpg[/img]


當然除了Java,還包括[url=https://www.finereport.com/tw/knowledge/acquire/sql-3.html]SQL[/url]、EXCEL的VBA等方式來實現,但是這種程式碼開發難度相對較大,對於IT來說比較適合。

另外一種方式,就是直接利用開源報表軟體,比如現在大多數報表工程師選擇的報表工具[url=https://www.finereport.com/tw/]FineReport[/url],專門用來解中國大陸式的複雜報表,同時也搭建企業級的報表平臺,統一公司的資料口徑,消除資料孤島,這種方式操作比較簡單,適合業務、財務等報表人。

下面我就拿FineReport為例,演示一下我們報表人如何利用工具減少我們的工作,讓我們從此告別加班,跟996說再見!

從應用架構上開始說



[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/03.jpg[/img]

從應用架構上開始說從架構上講,FineReport分為設計器和伺服器:設計器就是我們進行報表開發設計的工具,包括前期的資料連線、資料來源整合等準備工作,以及報表的製作與開發;伺服器是用來搭建報表工程系統的,包括報表的部署與整合,以及系統中報表的排程、許可權、檢視等報表使用工作。

這兩者中,可能我們最關心的就是設計器如何幫助我們提高報表效率和質量,解決煩人的報表需求。這一點FineReport針對不同的應用場景,提供了三種報表製作模式:
[b]普通報表、聚合報表、決策報表[/b]

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/04.jpg[/img]


比如說,針對於普通的格子式的報表,我們只需要在設計器中連線好我們的資料庫,然後將資料以資料集的形式從庫中取出,拖拽到設計器中的單元格上,設定好擴充套件方式後就完成了一份簡單的格子報表。

此外這種模式還適用於分組報表、交叉報表、行式報表等,我試驗過,熟練的話全程只需要五分鐘,針對複雜一點的,20分鐘也足夠了。



聚合報表就是為了製作一些不規則大報表的,假如說你要製作的報表表頭指標非常多,那我建議你不要使用Excel,否則光是合併單元格、對齊格線就能浪費你半天的時間。使用這個模式下的設計器,可以自由拼接聚合塊,省去頻繁合併拆分單元格的麻煩,操作上也需要拖拽即可。

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/06.jpg[/img]


最後一個是決策報表模式,這個模式是針對於各種表單需求的,可以用來製作dashboard,藉助FineReport豐富的視覺化元件,比如報表塊、參數、圖表和控制項等,在決策畫板上進行拖拽,最後製作出好看的視覺化報表。
[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/07.webp[/img]


一般來說,企業如果需要實現報表資料的實時監控,我們就可以利用決策報表製作一張dashboard,甚至是製作一張大屏,用FineReport後臺對資料實現實時更新,這也是領導最愛看的[url=https://www.finereport.com/tw/products/datavisualization/]資料視覺化報表![/url]
[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/08.webp[/img]

[b]
這樣報表製作的時間縮短了,效率問題解決了,那麼資料孤島和資料平臺的問題怎麼解決呢?[/b]

這就要用到FineReport的報表伺服器,主要的工作原理就是我們可以在本地伺服器的環境下,做好模板,然後把該模板直接拷貝到遠端伺服器的工程檔案下,也就是存放到統一的決策系統平臺上。其他人只需要連線伺服器,就可以實現遠端協作開發同一張報表。

當然了,這個報表平臺的作用遠不止此,資料決策後臺可以對接公司裡所有的業務系統,假如銷售部門的資料和財務部門的資料指標可能“同名不同性”,藉助決策平臺我們就能梳理出各個業務系統的指標體系,統一地初始化口徑並且完善核錯,最終解決資料孤島的問題。

[img]https://www.finereport.com/tw/wp-content/themes/BusinessNews/images/2020/02/20200204lwq/09.jpg[/img]


解決了這些問題,我基本上也就告別了報表需求的加班工作,後來我發現這個報表系統平臺還有很多好處,比如可以從資料庫中讀出資料自動產生報表、Excel批量匯出/列印、進行報表檢視的權限分配、報表定時釋出和稽核等很多,基本上報表人的所有需求都可以解決,不可謂不強大。

最後


當然了,再好用的報表工具和再強大的報表技能,也比不上需求方的理解,無論是IT還是業務,無論是領導還是員工,如果能夠充分理解相互的工作,有效地溝通和協作,就不會有這麼多人無奈離職了!

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